it数据分析面试题

『壹』 #数据分析#参加业务数据分析面试，需要注意哪些问题面了好多家都没上！本人目前有4年左右的工作经验

Excel函数会吗？会到什么程度？My SQL简单查询语句是指增删改查吗？太基础了。你会拆分专数据库表格吗？曾经有人属这么问我。建立学生档案需要几个表格？用数据库。 来自职Q用户：张女士
咱俩差不多我也没找到!
可以找个调研类 和电商类，
在往上一点的要统计学和编程语言的
现做基础的边学边来吧
加油 来自职Q用户：马先生

『贰』 2020年数据分析面试解答技巧:问答题

【导读】众所周知，随着社会的发展，数据分析师成为了炙手可热的热门执业，一方面是其高薪待遇另一方面就是其未来广阔的发展前景。一般情况下用人单位会给问答题和动手题来检测应聘者的真实实力，可以说面试笔试是非常重要的一个环节。它可以直接测验你对数据分析具体理论的掌握程度和动手操作的能力。为此小编就以此为例和大家说说2020年数据分析面试解答技巧:问答题，希望对大家有所帮助。

问答题

1. 用一种编程语言，实现 1+2+3+4+5+…+100。

这道题考察的就是语言基础，你可以用自己熟悉的语言完成这道题，比如 Python、Java、PHP、C++ 等。这里我用 Python 举例：

sum = 0

for number in range(1,101):

sum = sum + number

print(sum)

2. 如何理解过拟合?

过拟合和欠拟合一样，都是数据挖掘的基本概念。过拟合指的就是数据训练得太好，在实际的测试环境中可能会产生错误，所以适当的剪枝对数据挖掘算法来说也是很重要的。

欠拟合则是指机器学习得不充分，数据样本太少，不足以让机器形成自我认知。

3. 为什么说朴素贝叶斯是“朴素”的?

朴素贝叶斯是一种简单但极为强大的预测建模算法。之所以称为朴素贝叶斯，是因为它假设每个输入变量是独立的。这是一个强硬的假设，实际情况并不一定，但是这项技术对于绝大部分的复杂问题仍然非常有效。

4. SVM 最重要的思想是什么?

SVM 计算的过程就是帮我们找到超平面的过程，它有个核心的概念叫：分类间隔。SVM
的目标就是找出所有分类间隔中最大的那个值对应的超平面。在数学上，这是一个凸优化问题。同样我们根据数据是否线性可分，把 SVM 分成硬间隔 SVM、软间隔 SVM
和非线性 SVM。

5. K-Means 和 KNN 算法的区别是什么?

首先，这两个算法解决的是数据挖掘中的两类问题。K-Means是聚类算法，KNN是分类算法。其次，这两个算法分别是两种不同的学习方式。K-Means是非监督学习，也就是不需要事先给出分类标签，而KNN是有监督学习，需要我们给出训练数据的分类标识。最后，K值的含义不同。K-Means中的K值代表K类。KNN中的K值代表K个最接近的邻居。

以上就是小编今天给大家整理发送的关于“2020年数据分析面试解答技巧:问答题”的相关内容，希望对大家有所帮助。想了解更多关于数据分析及人工智能就业岗位分析，关注小编持续更新。

『叁』 最近本人面试IT岗位，相求一份面试题库，以及大家的面试感受

您可以使用网络的搜索引擎功能，查询IT岗位面试题库。
您可以在网络的搜索引擎的关键字段框内，输入“IT岗位面试题库”，然后点击“网络一下”，或点击回车键，即可浏览大量的相关网页。

『肆』 求一份数据分析面试题及答案

大数据数据分析面试题我有，可以发你一份，或者你去千锋吧下载，都是最近更新的。

『伍』 进入IT企业必读的200个 .NET面试题的内 容 简 介

本书着重针对.NET技术职位的应聘者，在.NET框架各个技术类别中，选取最常出现在.NET面试中的专问题，进行分析和属解答，同时解释和剖析与该问题相关的.NET机制原理，帮助读者达到知其然更知其所以然的程度。本书几乎包揽了所有常见的面试题，从基础知识、数据库，再到比较流行的XML、测试方法和算法，是目前市场上最新、最全的一本面试试题集锦。
全书配合了大量的图例及代码说明，非常适合正打算参加.NET技术职位的应聘和希望梳理.NET框架下技术点的读者阅读。

『陆』 数据分析面试题及答案

数据

『柒』 数据分析师面试题目和答案:动手题

【导读】众所周知，随着社会的发展，数据分析师成为了炙手可热的热门执业，一方面是其高薪待遇另一方面就是其未来广阔的发展前景。一般情况下用人单位会给问答题和动手题来检测应聘者的真实实力，可以说面试笔试是非常重要的一个环节。它可以直接测验你对数据分析具体理论的掌握程度和动手操作的能力。为此小编就以此为例和大家说说2020年数据分析面试解答技巧:动手题，希望对大家有所帮助。

动手题

1. 我给你一组数据，如果要你做数据清洗，你会怎么做?

实际上，这一道题中，面试官考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。你可能看到这个数据存在 2 个问题：典韦出现了 2
次，张飞的数学成绩缺失。

针对重复行，你需要删掉其中的一行。针对数据缺失，你可以将张飞的数学成绩补足。

2. 豆瓣电影数据集关联规则挖掘

在数据分析领域，有一个很经典的案例，那就是“啤酒 +
尿布”的故事。它实际上体现的就是数据分析中的关联规则挖掘。不少公司会对这一算法进行不同花样的考察，但万变不离其宗。

如果让你用 Apriori 算法，分析电影数据集中的导演和演员信息，从而发现两者之间的频繁项集及关联规则，你会怎么做?

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『捌』 百度在线数据分析专员面试会问哪些问题

在线数据分析专员应该属于客服的内容吧 应该会问你一些话术 然后问问你有没有用过bi等类似问题 应该不会考核你对算法认知的问题

『玖』 应聘python数据分析，面试一般会被问到什么问题

数据分析，涉及到数据的收集，清洗，然后才是分析。这方面的各种基本问题都会涉专及到，就看面试官想了解属你哪方面的技能了，如果偏重分析，那么其中用到的库如Pandas，SciPy，NumPy，Matplotlib你要熟练到如数家珍，涉及到Excel操作的库也要了解。如果岗位侧重于数据收集，可能问你爬虫访面的问题更多一点。不管怎么样，祝你面试成功，年入100K。