hadoop求职
❶ 大数据工程师跳槽找工作做好这几点
1. Java基础必须打牢固
我今年在面试时，Java基础方面的问题几乎都是必须问的。Java的多线程知识、Java的虚拟机原理，比如垃圾回收算法、虚拟机类加载原理，堆内存是怎么划分的等等。这些Java问题都有问到，所以大数据工程师在跳槽前时，Java基础一定要打牢。
Java语言对于大数据工程师而言，是最基础的必问知识点。Java基础你需要准备Java语言基础语法、Java集合类的使用和底层代码的实现、Java多线程、Java虚拟机、Java网络等等。你在投递简历之前，要先确保自己对于这些知识都有一定的掌握，毕竟机会只会给有准备的同学。
2. 做好项目介绍和个人思考
大数据工程师在面试时，一定会进行介绍自己做过的项目。所以你在面试前，一定要把自己的做过的项目描述清楚，项目排列按照时间降序排列。在介绍项目时，要引导面试官往自己擅长的方向发展，同时，也需要将项目细节描述得很清楚，要让面试官能够听懂你所说的。
3. 掌握一门大数据组件原理
大数据工程师在面试时，一般面试官都会问你是否对某一类大数据组件有一定了解，比如你面试ETL或者离线计算开发时，面试官可能会更多地问你Hadoop或者Spark相关的技术问题等，如果你面试的是实时计算方向，那么面试官会更多地问你是否使用过Storm、Spark Streaming、Flink、Kafka等组件。
4. 短时间突出自己的核心优势
说实话，你面试的岗位其实会有很多同学进行投递，那么在你面试时，怎么在这么多人脱颖而出得到这个Offer呢，我个人认为，你需要在短时间内(面试官面试的时间)，来突出自己在技术方面的核心优势。比如你在面试时，可以强调自己的学习能力，自己研究过大数据组件的底层源码、自己喜欢写博客和技术分享、自己对开源社区有过技术贡献等等。
关于大数据工程师跳槽找工作?做好这几点，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
❷ 大数据的工作前景怎么样
大数据的工作前景还是非常不错的。
毕竟属于新兴和热门行业。
❸ 大数据有哪些职业方向
当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。
大数据就业前景
在就业“钱景”方面，各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例，入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到12K以上，资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。
大数据开发工程师
数据仓库开发、实时计算开发、大数据平台开发一般都会被称作大数据开发，其实这是3个岗位，各自要求也不尽相同。
大数据开发工程师
数据仓库开发、实时计算开发、大数据平台开发一般都会被称作大数据开发，其实这是3个岗位，各自要求也不尽相同。
大数据分析师
基于各种分析手段，利用大数据技术对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持。
数据挖掘工程师
数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。
算法工程师
数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。
数据安全研究
数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。
❹ 云和数据怎么样，想去应聘大数据开发工程师工作
华为“大数据开发来工程师”源职责描述：大数据平台开发，并带领研发团队；任职要求：精通Hadoop大数据技术体系，熟悉大数据Paas层架构；精通Spark、Hive、HBase、Flink等技术其中两种；精通JAVA WEB开发。
只要符合条件可以去应聘，工作好不好还是看自己喜欢不。
华为是全球领先的信息与通信技术(ICT)解决方案供应商，专注于ICT领域，坚持稳健经营、持续创新、开放合作，在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务，并致力于使能未来信息社会、构建更美好的全联接世界。目前，华为约有18万名员工，业务遍及全球170多个国家和地区，服务全世界三分之一以上的人口。
❺ Hadoop是什么找工作容易吗
找工作还是不容易的
你要去人才市场
那边工作多
不过很多面试严格的
❻ hadoop学到什么程度才能找工作
大讲台大数据培训为你解答：
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop maprece hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
❼ 一般找大数据工程师有关hadoop的工作怎样找
首先你要整理自己的简历，工作经验、技能都列出来，准备好笔试面回试，然后投简历就答好了。
投简历的时候，可以进行筛选，关键词可以写大数据和hadoop。有些网站不能筛选，你就选应聘大数据职位，投递的时候看看公司是否找hadoop的。投简历有几下途径：
在智联招聘、前程无忧上海投简历；
在拉勾网进行申请；
在BOSS直聘上聊天找工作（实际上也都是HR在跟你聊天）；
在猎聘网发布你的求职信息。
❽ 长远发展从事云计算(Hadoop)好还是游戏开发(Unity3D)好，最好结合相关学习线路及求职难易程度，指点迷津
求职一点都来不用担心自。
android ios web 各种环境、语言，做到一定深度境界，都会有一种融会贯通的感觉。
就好比领悟了九阴真经，再去看天下武学，都是事倍功半的。
做技术的最怕走进去，出不来。
你打算学一辈子么？
新的技术、新的标准、新的环境都是不断在更新。
如果将来是自己创业，需要学的东西比较广。
如果是继续在职场，带领团队，带领新人，最重要的一条是了解客户的需求。
❾ hadoop入门实例找工作容易吗
去年学的，不容易。到魔据环境优雅舒适，很注重基础教育，看合不合适。如果没有基础一般需要5个月，虽然刚开始有些枯燥，薪资不错。
❿ 学大数据好找工作吗
一个行业前景好不好，主要是从以下几点来分析判断。
一是要符合国家未来发展的趋势以及回未来走向。具体来答讲就是国家层面重不重视，政策多不多。
二是身边的朋友聊天的时候，经常提到的领域。
三是上招聘网站，上面的招聘岗位数量以及薪资标准。
四是问身边的在这个行业的朋友，这个领域未来的发展。
大数据还是相当不错的，作为国家战略，上至中央、下至各级政府，大数据政策一波接着一波。你打开智联，前程，拉钩等各大招聘网站，你自己就能看到大数据工程师和数据分析师的需求量以及薪资标准。你问问你身边做it技术的朋友，你就知道很多公司几年前都在往大数据去布局，对于很多人来讲，学习大数据已经不是以后的事情了，是现在必须了解和掌握学习的。