找工作数据统计
㈠ 做个找工作考虑因素的统计
那些都不重要关键是是不是喜欢的，要是干这不开心怎么都不行
㈡ 数据分析师怎么找工作，都什么样的公司需要数据分析师
其实基本所有的公司都需要数据分析，只是此类职位在不同公司的地位有所不专同。 数据分析属师一般多在互联网公司，对业绩、绩效比较看重，一般都会有专业或者非专业的数据分析。 比如阿里巴巴、科技公司、超市、投资企业、 如果你想要找此类的工作
㈢ #数据分析#感觉这个行业好难找工作啊，本人去年刚毕业想换工作，面试了几家，都说我能力不强，我当然知
我给你罗列抄一下小数据分析要掌握的能力吧，自我对照：
PS：相对来说数据分析师有一定门槛，数据挖掘工程师算法工程师就很难了，不过还是可以进入滴
1、理论知识：
微积分、线性代数、统计学
2、数据分析工具：
①Excel：精通！会PowerBI更好，虽然没什么用
②数据库（又分关系型数据库、非关系型数据库）：
关系型数据库：
MySQL：熟练
oracle：会更好
…还有其他数据库，不列举了，SQL最常用
非关系数据库我也不说了，你用不到
③SPSS：很简单，工具而已
④Python/R：掌握一个就可以
3、业务知识
掌握以上三点，小数据分析就没有问题了。几乎不需要你会算法，到时候写个数据分析报告就OK了。 来自职Q用户：吴先生
㈣ 今天辞职了去上海找工作，我是7月份毕业，统计学，想找数据分析之类的工作，互联网行业的，去上海找这样
互联网行业的工作还是比较好找的，毕竟现在已经是互联时代，什么东西都离不开网络。
㈤ 什么是数据分析我找工作老板说要会这个
结 合统计学与数学的一门学科哦，数据分析我最怕，SO我用这个软件解决OriginLab Origin V8.0专业版破解版专(科学绘图和数据属分析)，只要学会用这个软件，无论什么数据出来，你只管把他输入进去，软件自动会把分析图给你画出来。那么一目了然，你就可以看图说话了。哪个值在哪一时期比哪一时期大或者小，反应了什么，这些都有了！
㈥ 分析一下我找工作成功的概率有数据
假设该单位的笔试和面试成绩均符合正态分布且分布形态类似，对于笔试，根据你提供的数据回可答以估算出笔试成绩分布在35至66的区间内，50%中位数为55分左右，关于面试，假设均分为70且分布形态类似笔试，则估算出面试成绩分布在55分至85分范围内，在此基础上可以估算出笔试+面试的中位分数为125分，前30%的分数下限约为131分，你的总分为134分，签好在该下限附近，据此估算你得到这个工作的概率50%~60%。
㈦ #数据分析师#应届的数据分析师为什么那么难找工作
既然你题干里说你有数据分析能力，那应该不难找正儿八经的数据分析师岗位版，只要你能出干货，权Kaggle准确率多少，挖掘算法大赛排名多少，或者亮出自己写的数据分析报告，什么思路，解决了什么问题，这些都行；
如果这些都没有，我为什么相信你有所谓的‘数据分析能力’…… 来自职Q用户：陈easy
再厉害的数据分析师也是从基础做起的，基础数据处理多了才能培养在这方面的数据敏感性，除非你在学校就有拿的出手的成果，否则一家公司为什么要信任你的分析结果呢，只有熟悉业务熟悉基础才能做出切实的分析。加油吧少年～ 来自职Q用户：朱女士
㈧ 数据分析师好找工作吗，待遇怎么样
数据分析师的薪资待遇不一般来说要比同级的职位高很多，大多数都是在两成到三成。同时，数据分析师备受企业的重视。在众多的一线二线城市中，数据分析师的年薪都很高，所以想进入数据分析行业的朋友们不必担心数据分析的薪资高低。
并且现在科技发展的越来越快，使得数据分析发展的方向更多，数据分析人才会更加稀缺。尤其是在发展飞快的中国，会大力发展数据分析行业。由此可见，数据分析师的前景优渥。同时数据分析师的地位也不低，无论是在哪个行业都是如此，并且数据分析师是通用职业，很容易适应各行各业的数据分析职位。
数据分析师工作的流程简单分为两部分，第一部分就是获取数据，第二部分就是对数据进行处理。
获取相关的数据，是数据分析的前提。每个企业，都有自己的一套存储机制。因此，基础的SQL语言是必须的。具备基本SQL基础，再学习下其中细节的语法，基本就可以到很多数据了。当每个需求明确以后，都要根据需要，把相关的数据获取到，做基础数据。
想转行的话，可以先评估一下自己的基础和专业背景，一般数学、统计学和计算机专业的，转行是最有优势的，其次是市场营销、电子商务、经济学等专业，这些专业也有一定的数据分析基础能力，转行也能比较快上手。
(8)找工作数据统计扩展阅读：
数据分析师要求：
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。
㈨ 本科毕业，准备找工作，想找一个数据分析方面的工作，要学些哪些东西
数据分类，简来单的分两种，一种是自数值型的一种是字符型的。具体的分析工作，要看你所处的行业了和工作的选择了。数据分析主要有两个方向，一个是行业研究员，这个对行业信息要求较高。一个是数据分析师，这个对业务理解比较高。虽然说目前数据分析挺吃香，但是淘宝的某大神说，全国懂数据分析的不超过十个人。
销售数据、考勤数据、财务数据，这些数据都有相关的专业知识来支撑的，数据分析终究是为了业务服务的，需要较高的业务理解能力。比如说销售数据吧，就算给你一堆数据，数据中含有客户的基本信息如姓名（字符型）、地区（字符型）、年龄（数值型）等等、购买信息如购买时间（数值型）、购买物品（字符型）、购买量（数值型），那么怎么分析就很复杂了，这个主要看你为谁服务了。如果是给销售部门做促销准备的话，那么我们需要关注具体的购买物品的区域或者年龄之间的差异性，物品之间的关联性等等。但是要是给领导看，你只要给出整体的概念就可以，如销量下上涨，预计未来情况什么的。财务的数据，我觉得更专业了吧。