大数据专业招聘信息管理系统

Ⅰ 基于大数据招聘平台应该朝着什么方向研究

朝着什么方向研究的话，你就研究一下它相关的招聘信息，然后做一个大数据的模型。

Ⅱ 商务大数据事业单位招聘报名属于什么专业

电子商务在事业单位考试中属于工商管理
类，电子商务专业颁发的是管理学学士 所以属于
管理

Ⅲ 大数据行业有哪些工作机会，招聘的岗位技能有哪些

想要学习大数据开发，第一件事并不是要找书籍或者是找视频教程，而是要了解一下大数据行业前景，了解一下成为大数据工程师需要具备什么样的能力，掌握哪些技能我当初学习大数据之前也有过这样的问题，作为一个过来人，今天就跟大家聊下大数据人才应该具备的技能。
首先我们要知道对于大数据开发工程师需要具备的技能，下面我们分别来说明：

用人单位对于大数据开发人才的能力要求有
技能要求：
1.精通JAVA开发语言，同时熟悉Python、Scala开发语言者优先；
2.熟悉Spark或Hadoop生态圈技术，具有源码阅读及二次开发工作经验；精通Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具，有源码开发实战经验者优先；
3.熟练使用SQL，熟悉数据库原理，熟悉至少一种主流关系型数据库；熟悉Linux操作系统，熟练使用常用命令，熟练使用shell脚本；熟悉ETL开发，能熟练至少一种ETL（talend、kettle、ogg等）转化开源工具者优先；
4.具有清晰的系统思维逻辑，对解决行业实际问题有浓厚兴趣，具备良好的沟通协调能力及学习能力。
以上就是想要成为大数据人才需要具备的技能
那么如何具备这些能力，怎么学习了，对于大多数人来说，目前只有通过参加大数据的学习，才能够系统的掌握以上的大数据技能，从而胜任大数据工程师的工作。

Ⅳ 为什么招聘网上的大数据专业相关岗位不多

大数据相关岗位很多的，专业要求一般都比较广，计算机，软件，机械，电子等方面的都可以。

Ⅳ 大数据技术与应用专业就业前景怎么样呢

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。
当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道，应该考虑读一下研究生。

读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发，在5G通信的推动下，未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖，这个过程会全面促进大数据平台的发展。另外，由于人工智能平台的陆续推出，对于大数据平台也是一种促进。相比于大数据应用开发岗位来说，大数据平台开发岗位不仅薪资待遇更高，职业生命周期也会更长，而且未来也可以获得更多的发展机会，也会更容易进入云计算、人工智能等领域发展。
对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：

第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。

第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。

第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。

Ⅵ 大数据在人力资源管理中有哪些应用

在我们的职场中，比如财务的一些数据，显而易见，但是可能大多数企业老板认为人力资源管理谁都可以做，但答案是否定的，我们在一些工作中对工作的技术性要求还是蛮强的，比如人力资源数据方面要用到比如：
一、比如成本：1. 招聘的人均成本（猎头成本、渠道成本、推荐成本、管理成本、差 旅费、 专项活动成本等；薪酬人均成本、福利人均成本、劳务费占比、薪酬占收入比 例等。
二、时间方面：1.招聘周期、招聘人员的时间（筛选简历、面试）等
三、招聘数量方面：1.外部招聘数量、内部招聘数量、学历构成、女性比例、不同渠道招 聘到 岗数、候选人才库；2.外部招聘数量、内部招聘数量、学历构成、女性比例、不同渠道招 聘到岗数、候选人才库
四、质量方面：1. 录用接受率、渠道招聘率、试用期成功率、一年的保留率等
五、时间方面：到薪时间、调薪时间、延发时间、福利到位时间等
六、薪酬管理方面：福利种类、投诉率、延发工资的频次、员工薪酬满意度等薪酬市场定位、变动薪酬与绩效的关联、内部薪酬公平等。
如若人资六大模块都能做到有数据可寻真不是一件容易的事，这些都体现了大数据的应用。

职能/业务人员配比=职能员工人数/业务部门人数 人均创收=收入/全体正式员工
人均创利=利润/全体正式员工
人工效益（按收入）=收入/人工成本 人工效益（按利润）=利润/人工成本
一年以上员工保留率=（一年以上员工-一年以上离职人员）/一年以上员工数量 员工产能=服务客户人数/员工人数
HR费用占比=HR费用/收入

Ⅶ 大数据招聘平台用哪个好呢求职者比较多

贤职招聘不错哦，
招聘信息
在各大招聘网站都可以同步展示，之前公司跟他们公司合作好几次了。

Ⅷ 学信息管理与信息系统专业该如何就业

利益相关：某985信息管理与信息系统专业大三本科生

从就业环境来看，21世纪是信息技术飞速发展的时代，信息技术在经济管理领域越来越占有一席之地，在大数据时代下，商业需要和信息技术相结合，实现更好的融合发展，尤其是在这个全球经济一体化的大环境下，信息技术显得尤为重要，所以，我们信息管理与信息系统这个专业的就业前景还是非常不错的。

信息管理与信息系统专业的就业方向非常广泛，以后可以去党政军机关以及各种企事业单位和金融机构的信息中心、网络管理中心；计算机网络企业、软件企业；各类信息资源开发及咨询机构；相关高等专业教育和科研单位；国家保密行政管理部门、国家行政机关、军工企事业单位、大中型企业等单位从事保密理论研究、保密技术开发、保密组织管理等工作。

具体的就业职业有：ERP实施工程师或ERP实施顾问、管理软件开发工程师、软件测试工程师、信息系统管理与维护、IT管理类岗位、客户服务、物流与供应链管理等。其实我比较推荐ERP工程师、SAP工程师和软件开发工程师，首先是专业对口，其次是薪资待遇比较好，而且可以一直处在行业发展的前端，了解到行业发展的瞬息万变。

最后说一句，不管以后选择哪个方向就业，过硬的专业知识与技能是你吃饭的饭碗，在大学阶段要主动地学习掌握多种编程语言和管理知识，才能为以后的职业生涯打下坚实的基础。

Ⅸ 过两年招聘大数据人才有对囗专业了：大数据管理与应用、大数据科学与技术、信息管理与应用等

主要是因为现在就业市场上对于大数据人才的需求越来越多了，而真正的有能内力的大数据人才又屈指容可数，大多都是半路出家，所以为了满足就业市场的需求有些学校才开设了大数据相关的专业，希望通过系统的专业的培训向社会输送大数据人才。

Ⅹ 请登录智联招聘等求职网站了解5个大数据相关岗位及职位要求

应该根据用人单位的要求登录智联招聘等求职网站，了解公司招聘的五个大数据相关岗位的岗位要求，如果岗位要求合适，可以提交简历。