互联网待遇真比工程高啊

互联网行业讲究很强的创造力，这对于人才的要求比较高，越是优秀的人才能给企业带来的效益，不是那些薪资待遇所能比拟的。因此，企业如果想持续长期发展，也应该从长远着手，给员工的职业规划、待遇、晋升空间提供良好的支持。

对于这个问题，你有哪些自己的理解呢？

Ⅳ IT行业真的如传闻中的高工资、高福利么

IT行业职业也是分的很多的，如果是硬件类的，比如电脑维修，工资待遇就不高。如果是软件开发，数据库维护，工资就相对高点。

Ⅳ 为什么金融、IT工程师年薪比资深土木工程师高很多

1. 非同类比较

题目最明显的一个问题，就是将两个非同类概念进行了比较。资深土木工程师的年薪，（先不论数字是否正确），是一个群体的平均值（或者说中值也可以）；而当描述金融和 IT 工程师「经常」在百万以上的时候，并没有严格定义「金融」和「IT 工程师」的范畴（楼下银行的柜员算不算「金融」业的呢？中国联通的上门维修工程人员算不算「IT」业？）。如果题目指的是那些外资投行、顶尖对冲基金、一流互联网公司员工的收入，本质上就是用一个行业的平均水平和另一个行业的顶峰水平比较，这是不合理的。也许行业内最顶尖的土木工程师收入也不会太低。
2. 凸现效应
之所以会有上面的现象，是人类常是「凸现效应」的受害者。「凸现效应」是指，人们更加容易受那些更不符合常规、引人注目的显著信息的影响，也更容易记忆这类现象——其实整个新闻行业基本就建构于此。老得不能再老的 cliché 「狗咬人不是新闻，人咬狗才是」就是例证。某个人「年薪百万」这个特征，比起「年薪20万」，显然更容易被人类的大脑记住，而当那些年薪不是百万的金融从业人员出现的时候，人们会更容易忽略他们。
3. 孕妇效应
「凸现效应」很容易带来的另一个现象就是「孕妇效应」。「孕妇效应」是指由于自己的额外关注，人们会把偶然现象认知为普遍现象——当你自己是孕妇的时候，你会觉得满大街都是孕妇；当你买了某一个品牌车的时候，你会觉得街上全是这个牌子的车。对于「年薪百万」这个现象，我们很容易在建立了初步认知之后，每次再遇到「年薪百万的金融从业人员」，就更加加深这个印象，从而愈加深信不疑——但遇到一些不符合自己认知的现象时，大脑就会自动忽略。
4. 睡眠者效应
「睡眠者效应」是说：随着时间的推进，人们容易忘记信息的传播来源，而只对内容本身保留模糊的记忆——这个心理学现象是整个广告业的基础。对于「金融行业员工基本都是年薪百万」这个认知，我们很有可能从一开始听到的就是二手三手的信息，但传的人多了，我们就不会再辨别信息来源，而只会认定这个事实。所以如果真的统计一下金融行业从业人员的平均年薪和土木工程从业人员的平均年薪，也许差距并没有我们想象得大。
5. 忽视概率偏见
从第1点可以延伸出一个很有意思的现象，即「忽视概率偏见」。人类的大脑是天然比较难理解「概率」这件事的。比如，我们的大脑能理解一件事绝对不会发生（0%）和非常小几率会发生（比如1%）的区别，但很难理解一件事有18%和有46%的可能性会发生的区别。于是，我们看到了「有人年薪百万」，但是很少去想「如果自己去做这个行业的话，拿到这个年薪的概率有多大？」
6. 均值回归理论
如果把时间尺度拉得足够长远，也许金融行业的平均收入和土木工程类的平均收入应该是相似的——理论上，在市场有效的假设下，任何行业的长期平均收入都应该相似。因为如果金融行业和土木行业平均收入相差过大的话，必然引起人才向金融行业的流动，于是土木从业人员就会变得稀缺，于是他们的价值/收入也会上涨。如果目前金融行业平均收入比较高，按照均值回归理论，这种状态未来一定无法长期持续。
7. 单一归因谬误
啊，终于来到了我最喜欢的思维误区......「单一归因谬误」简直每天都发生在我们身边。概念很好理解——人类天然喜欢给事情寻找一个原因，而且这个原因越单一越好。股市今天为什么上涨了？因为昨天央行降息；昨天巴萨为什么赢了皇马？因为梅西后撤到了中场，起到了奇兵作用；苹果为什么濒临倒闭又力挽狂澜？因为乔布斯当年搞出了 iPod...但事实上，真实世界远比这些复杂得多。我们容易把某个人「年薪百万」归因到「TA做的是金融业」，但也许，不管TA去做哪个行业，都是最 (zheng) 优 (zui) 秀 (o) 的一批。
写到这里，一定要说明几点：

1. 虽然上面列举了各种题目可能有的思维误区，但这不意味着原题的结论就是错误的。事实上没有更加详实的数据，我们很难判断题目的说法是否正确。只是在得出一个结论前，思考一下自己是否陷入了一些思维误区，可能是有好处的；
2. 上面所述的很多「效应」，其实并不是严格的心理学概念。甚至相反，它们中很多都是一些经验性的总结，很难算作学术性的严肃结论。正如在研究「思考」这件事上我颇喜欢的 @采铜 老师所言：
“假装并非无知”的另一个表现是，你用对事实的归纳来代替对事实的解释。当一卡车的水果掉落到地上，大家一哄而上争抢之时，你会说这是“从众效应”；当你喜欢上了戴头巾，然后看到街上不少戴头巾的人时，你说你知道这是“孕妇效应”；如果小区的一个角落开始堆了一些垃圾，之后在此处倾倒的垃圾就会越来越多，你说这就是“破窗效应”。你的说法都没错，并且你以为你看懂了这些现象。但实际上，你并没有懂，你只是指认出了一组事件的标签，知道如何用一个名词来指代一类现象罢了，你并没有真的对这些现象作出解释。你无法回答为什么会有“从众效应”，它是如何、何以发生的，为什么会有“孕妇效应”，它是如何、何以发生的，为什么会有“破窗效应”，它是如何、何以发生的。[1]

所以，对事物的探知不应止于学习一些煞有介事的名词。这个答案至多是起到一些抛砖引玉的作用。
3. 这些现象或「效应」往往不是孤立，而是交织着运作的。如果仔细思考，「萧敬腾是雨神」这个半开玩笑的结论，其实背后蕴含着七八个相互重叠的认知误区。
最后。
最后，我们假设题目的结论是正确的，那有可能的原因是什么呢？
我能想出来一个可能的原因：如果一个行业平均每人创造的价值很大的话（这里的价值就通俗地理解成钱好了），那么这个行业从业人员的平均收入就会比较高。举个例子：
有这么一个行业，它每年平均创造的收入可达 50-60 亿美元，而这个行业的最主要从业人员（可以称之为「核心员工」），每年只有 4-500 人左右。于是这些员工的收入是怎么样的呢？行业规定，任何人只要被录取为核心员工，最低年薪也要在50万美元以上，如果有 1-2 年的工作经验，起薪可以达到70-100万美元/年。而核心员工里面能力的佼佼者，最高年薪可以达到 2000-3000 万美元。
这个行业的名字叫，NBA。

Ⅵ 为什么金融，IT工程师年薪比资深土木工程师高很多

最近正好在重翻查理·芒格的 《The Psychology of Human Misjudgment》、塔勒布的 《Fooled by Randomness》、还有《影响力》、《思考，快与慢》、《Blink》这几本民科类书籍哈哈，看到这个问题，觉得正好体现了一些关于「人类思维误区」的理论，于是赶快过来答一答（什么阴暗心理...）。

下面就说说关于这个结论：「一个资深土木工程师年薪不过20万左右，而金融和 IT 工程师年薪却经常在百万以上」，都有可能落入了哪些经典的思维误区。

1. 非同类比较
题目最明显的一个问题，就是将两个非同类概念进行了比较。资深土木工程师的年薪，（先不论数字是否正确），是一个群体的平均值（或者说中值也可以）；而当描述金融和 IT 工程师「经常」在百万以上的时候，并没有严格定义「金融」和「IT 工程师」的范畴（楼下银行的柜员算不算「金融」业的呢？中国联通的上门维修工程人员算不算「IT」业？）。如果题目指的是那些外资投行、顶尖对冲基金、一流互联网公司员工的收入，本质上就是用一个行业的平均水平和另一个行业的顶峰水平比较，这是不合理的。也许行业内最顶尖的土木工程师收入也不会太低。

2. 凸现效应
之所以会有上面的现象，是人类常是「凸现效应」的受害者。「凸现效应」是指，人们更加容易受那些更不符合常规、引人注目的显著信息的影响，也更容易记忆这类现象——其实整个新闻行业基本就建构于此。老得不能再老的 cliché 「狗咬人不是新闻，人咬狗才是」就是例证。某个人「年薪百万」这个特征，比起「年薪20万」，显然更容易被人类的大脑记住，而当那些年薪不是百万的金融从业人员出现的时候，人们会更容易忽略他们。

3. 孕妇效应
「凸现效应」很容易带来的另一个现象就是「孕妇效应」。「孕妇效应」是指由于自己的额外关注，人们会把偶然现象认知为普遍现象——当你自己是孕妇的时候，你会觉得满大街都是孕妇；当你买了某一个品牌车的时候，你会觉得街上全是这个牌子的车。对于「年薪百万」这个现象，我们很容易在建立了初步认知之后，每次再遇到「年薪百万的金融从业人员」，就更加加深这个印象，从而愈加深信不疑——但遇到一些不符合自己认知的现象时，大脑就会自动忽略。

4. 睡眠者效应
「睡眠者效应」是说：随着时间的推进，人们容易忘记信息的传播来源，而只对内容本身保留模糊的记忆——这个心理学现象是整个广告业的基础。对于「金融行业员工基本都是年薪百万」这个认知，我们很有可能从一开始听到的就是二手三手的信息，但传的人多了，我们就不会再辨别信息来源，而只会认定这个事实。所以如果真的统计一下金融行业从业人员的平均年薪和土木工程从业人员的平均年薪，也许差距并没有我们想象得大。

5. 忽视概率偏见
从第1点可以延伸出一个很有意思的现象，即「忽视概率偏见」。人类的大脑是天然比较难理解「概率」这件事的。比如，我们的大脑能理解一件事绝对不会发生（0%）和非常小几率会发生（比如1%）的区别，但很难理解一件事有18%和有46%的可能性会发生的区别。于是，我们看到了「有人年薪百万」，但是很少去想「如果自己去做这个行业的话，拿到这个年薪的概率有多大？」

6. 均值回归理论
如果把时间尺度拉得足够长远，也许金融行业的平均收入和土木工程类的平均收入应该是相似的——理论上，在市场有效的假设下，任何行业的长期平均收入都应该相似。因为如果金融行业和土木行业平均收入相差过大的话，必然引起人才向金融行业的流动，于是土木从业人员就会变得稀缺，于是他们的价值/收入也会上涨。如果目前金融行业平均收入比较高，按照均值回归理论，这种状态未来一定无法长期持续。

7. 单一归因谬误
啊，终于来到了我最喜欢的思维误区......「单一归因谬误」简直每天都发生在我们身边。概念很好理解——人类天然喜欢给事情寻找一个原因，而且这个原因越单一越好。股市今天为什么上涨了？因为昨天央行降息；昨天巴萨为什么赢了皇马？因为梅西后撤到了中场，起到了奇兵作用；苹果为什么濒临倒闭又力挽狂澜？因为乔布斯当年搞出了 iPod...但事实上，真实世界远比这些复杂得多。我们容易把某个人「年薪百万」归因到「TA做的是金融业」，但也许，不管TA去做哪个行业，都是最 (zheng) 优 (zui) 秀 (o) 的一批。

写到这里，一定要说明几点：

1. 虽然上面列举了各种题目可能有的思维误区，但这不意味着原题的结论就是错误的。事实上没有更加详实的数据，我们很难判断题目的说法是否正确。只是在得出一个结论前，思考一下自己是否陷入了一些思维误区，可能是有好处的；

2. 上面所述的很多「效应」，其实并不是严格的心理学概念。甚至相反，它们中很多都是一些经验性的总结，很难算作学术性的严肃结论。正如在研究「思考」这件事上我颇喜欢的 @采铜 老师所言：

“假装并非无知”的另一个表现是，你用对事实的归纳来代替对事实的解释。当一卡车的水果掉落到地上，大家一哄而上争抢之时，你会说这是“从众效应”；当你喜欢上了戴头巾，然后看到街上不少戴头巾的人时，你说你知道这是“孕妇效应”；如果小区的一个角落开始堆了一些垃圾，之后在此处倾倒的垃圾就会越来越多，你说这就是“破窗效应”。你的说法都没错，并且你以为你看懂了这些现象。但实际上，你并没有懂，你只是指认出了一组事件的标签，知道如何用一个名词来指代一类现象罢了，你并没有真的对这些现象作出解释。你无法回答为什么会有“从众效应”，它是如何、何以发生的，为什么会有“孕妇效应”，它是如何、何以发生的，为什么会有“破窗效应”，它是如何、何以发生的。[1]

所以，对事物的探知不应止于学习一些煞有介事的名词。这个答案至多是起到一些抛砖引玉的作用。

3. 这些现象或「效应」往往不是孤立，而是交织着运作的。如果仔细思考，「萧敬腾是雨神」这个半开玩笑的结论，其实背后蕴含着七八个相互重叠的认知误区。

Ⅶ 为什么互联网行业工资高

不论是什么行业，人员薪资都是来源于企业的利润。而互联网行业，本身就属于高薪行业。因为互联网公司的盈利是可以以几何数爆炸式增长的公司。

腾讯员工之间所以有如此之高的月薪，主要是来源于他们的高收益。
第一、游戏板块的业务
自从有电脑和网络以来，游戏产业一直是繁荣发展。从单机游戏到网络游戏到手机游戏，吸引着巨大的用户量。

而很多游戏是需要付费才能有更好的娱乐体验，能聚集人的地方就能聚财。腾讯公司的游戏，就是这样，聚集了无数人的钱财。
尤其是玩游戏以青少年为主，缺乏自控力，更愿意在游戏中投入金钱。
所以，游戏的巨大利润空间，就是他们高薪的来源之一。
第二、互联网公司的成本主要来源于人力成本。
互联网公司，不属于传统行业，它不像制造业，它的生产成本并不是以实际的物料和人工来核算。它也不像零售行业，成本最大来源于货品的成本。
互联网公司最大的资本就是人力资本。薪酬成本应该占整体公司运营成本的绝大部分。所以，互联网公司，是一个高薪的行业，人员能够获得高薪。
第三、这是互联网行业性质和发展状况决定的。
现在是网络的时代，一切行业都能结合开互联网发展。所以之前有一个火爆的概念叫“互联网+”。正是因为每个人都需要网络和网络的产物，它背后能够产生的利益是无穷的。一个蓬勃发展的行业的薪资，必然是高于夕阳产业的。

Ⅷ 互联网高级工程师待遇如何

我是一个五年程序员
只能告诉你 在北上广这些大城市 基本1年在6000左右初级
1-3年一万左右中级 3年以上就是高级看能力都在1.5-3万左右
二线城市会低一些 望采纳 谢谢

Ⅸ 为什么IT互联网行业工资这么高

最主要的原因，是这个行业发展太快，传统行业每年增长10%已经算是不错了，但内是互联网行业年增长100%一点也不稀奇容，比如小米公司2013年就增长了260%。公司人员规模没有成比例增长，而销售额增长这么迅速的情况下，多增加的都是净赚的，员工的工资不高才怪。

增加行业增长快最大的原因，一方面是市场对这种新兴科技的变革是极度渴望的，另一方面是这个行业变革起来也非常容易，全部在电脑上完成就好了，不需要花什么成本，而且一改马上就能看到效果。而传统行业虽然对变革也有需求，但总是依赖机器设备，机器设备更改，那可不是一个小工程，不但要花钱，而且涉及到一系列流程更改，而且从改变到能看到效益增长的周期非常长，看起来并不明显，所以这个行业的人不太喜欢改变，所以增长慢是一点也不奇怪。

Ⅹ it行业待遇为什么这么高

1. IT行业-市场需求量大

   IT行业优秀人才需求每年都有增加，随着信息技术的快速发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1600万人左右。以软件开发为例，我国软件人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。

2. IT行业-就业范围广

   现在一般的企业和公司都有自己独立的IT部门，企业信息化的管理就必然依赖数据库的管理，除了现在新兴的行业大数据，云计算，人工智能等还可以选择去一些比较有规模的企业，担任信息部的重要职责。

3. IT行业-收入待遇好

   IT行业是以技术来讲待遇的，你的技术好，能力强，也不需要你拼学历，当然了，如果你今后想有更好的发展，还是要不断提升自己的。

   时至今日，IT业依旧有着很强的发展势头，成为目前最具前景的高薪行业之一；诸如软件工程师、Linux云计算工程师、UI设计师等IT人才必将成为职场紧缺人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的IT工程师平均年薪一般在12万元以上。

4. 现在，企业对人才的标准也在提升，导致优秀软件人才或缺，因此一个熟练的软件技术工程师，特别受用人单位的欢迎。

5. 一般从事信息产业的企业大都集中在高级写字楼内或或省级软件科技园。工作环境优越，生活设施完善，同行业人才聚集，有利于建立广阔的人脉，为自己的事业奠定稳固的基础！2017年在AI发展的大趋势下，云计算和大数据也成为今后发展的重要方向。