it數據分析面試題

『壹』 #數據分析#參加業務數據分析面試，需要注意哪些問題面了好多家都沒上！本人目前有4年左右的工作經驗

Excel函數會嗎？會到什麼程度？My SQL簡單查詢語句是指增刪改查嗎？太基礎了。你會拆分專資料庫表格嗎？曾經有人屬這么問我。建立學生檔案需要幾個表格？用資料庫。 來自職Q用戶：張女士
咱倆差不多我也沒找到!
可以找個調研類 和電商類，
在往上一點的要統計學和編程語言的
現做基礎的邊學邊來吧
加油 來自職Q用戶：馬先生

『貳』 2020年數據分析面試解答技巧:問答題

【導讀】眾所周知，隨著社會的發展，數據分析師成為了炙手可熱的熱門執業，一方面是其高薪待遇另一方面就是其未來廣闊的發展前景。一般情況下用人單位會給問答題和動手題來檢測應聘者的真實實力，可以說面試筆試是非常重要的一個環節。它可以直接測驗你對數據分析具體理論的掌握程度和動手操作的能力。為此小編就以此為例和大家說說2020年數據分析面試解答技巧:問答題，希望對大家有所幫助。

問答題

1. 用一種編程語言，實現 1+2+3+4+5+…+100。

這道題考察的就是語言基礎，你可以用自己熟悉的語言完成這道題，比如 Python、Java、PHP、C++ 等。這里我用 Python 舉例：

sum = 0

for number in range(1,101):

sum = sum + number

print(sum)

2. 如何理解過擬合?

過擬合和欠擬合一樣，都是數據挖掘的基本概念。過擬合指的就是數據訓練得太好，在實際的測試環境中可能會產生錯誤，所以適當的剪枝對數據挖掘演算法來說也是很重要的。

欠擬合則是指機器學習得不充分，數據樣本太少，不足以讓機器形成自我認知。

3. 為什麼說樸素貝葉斯是「樸素」的?

樸素貝葉斯是一種簡單但極為強大的預測建模演算法。之所以稱為樸素貝葉斯，是因為它假設每個輸入變數是獨立的。這是一個強硬的假設，實際情況並不一定，但是這項技術對於絕大部分的復雜問題仍然非常有效。

4. SVM 最重要的思想是什麼?

SVM 計算的過程就是幫我們找到超平面的過程，它有個核心的概念叫：分類間隔。SVM
的目標就是找出所有分類間隔中最大的那個值對應的超平面。在數學上，這是一個凸優化問題。同樣我們根據數據是否線性可分，把 SVM 分成硬間隔 SVM、軟間隔 SVM
和非線性 SVM。

5. K-Means 和 KNN 演算法的區別是什麼?

首先，這兩個演算法解決的是數據挖掘中的兩類問題。K-Means是聚類演算法，KNN是分類演算法。其次，這兩個演算法分別是兩種不同的學習方式。K-Means是非監督學習，也就是不需要事先給出分類標簽，而KNN是有監督學習，需要我們給出訓練數據的分類標識。最後，K值的含義不同。K-Means中的K值代表K類。KNN中的K值代表K個最接近的鄰居。

以上就是小編今天給大家整理發送的關於「2020年數據分析面試解答技巧:問答題」的相關內容，希望對大家有所幫助。想了解更多關於數據分析及人工智慧就業崗位分析，關注小編持續更新。

『叄』 最近本人面試IT崗位，相求一份面試題庫，以及大家的面試感受

您可以使用網路的搜索引擎功能，查詢IT崗位面試題庫。
您可以在網路的搜索引擎的關鍵欄位框內，輸入「IT崗位面試題庫」，然後點擊「網路一下」，或點擊回車鍵，即可瀏覽大量的相關網頁。

『肆』 求一份數據分析面試題及答案

大數據數據分析面試題我有，可以發你一份，或者你去千鋒吧下載，都是最近更新的。

『伍』 進入IT企業必讀的200個 .NET面試題的內 容 簡 介

本書著重針對.NET技術職位的應聘者，在.NET框架各個技術類別中，選取最常出現在.NET面試中的專問題，進行分析和屬解答，同時解釋和剖析與該問題相關的.NET機制原理，幫助讀者達到知其然更知其所以然的程度。本書幾乎包攬了所有常見的面試題，從基礎知識、資料庫，再到比較流行的XML、測試方法和演算法，是目前市場上最新、最全的一本面試試題集錦。
全書配合了大量的圖例及代碼說明，非常適合正打算參加.NET技術職位的應聘和希望梳理.NET框架下技術點的讀者閱讀。

『陸』 數據分析面試題及答案

數據

『柒』 數據分析師面試題目和答案:動手題

【導讀】眾所周知，隨著社會的發展，數據分析師成為了炙手可熱的熱門執業，一方面是其高薪待遇另一方面就是其未來廣闊的發展前景。一般情況下用人單位會給問答題和動手題來檢測應聘者的真實實力，可以說面試筆試是非常重要的一個環節。它可以直接測驗你對數據分析具體理論的掌握程度和動手操作的能力。為此小編就以此為例和大家說說2020年數據分析面試解答技巧:動手題，希望對大家有所幫助。

動手題

1. 我給你一組數據，如果要你做數據清洗，你會怎麼做?

實際上，這一道題中，面試官考核的是基本的數據清洗的准則，數據清洗是數據分析必不可少的重要環節。你可能看到這個數據存在 2 個問題：典韋出現了 2
次，張飛的數學成績缺失。

針對重復行，你需要刪掉其中的一行。針對數據缺失，你可以將張飛的數學成績補足。

2. 豆瓣電影數據集關聯規則挖掘

在數據分析領域，有一個很經典的案例，那就是「啤酒 +
尿布」的故事。它實際上體現的就是數據分析中的關聯規則挖掘。不少公司會對這一演算法進行不同花樣的考察，但萬變不離其宗。

如果讓你用 Apriori 演算法，分析電影數據集中的導演和演員信息，從而發現兩者之間的頻繁項集及關聯規則，你會怎麼做?

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『捌』 百度在線數據分析專員面試會問哪些問題

在線數據分析專員應該屬於客服的內容吧 應該會問你一些話術 然後問問你有沒有用過bi等類似問題 應該不會考核你對演算法認知的問題

『玖』 應聘python數據分析，面試一般會被問到什麼問題

數據分析，涉及到數據的收集，清洗，然後才是分析。這方面的各種基本問題都會涉專及到，就看面試官想了解屬你哪方面的技能了，如果偏重分析，那麼其中用到的庫如Pandas，SciPy，NumPy，Matplotlib你要熟練到如數家珍，涉及到Excel操作的庫也要了解。如果崗位側重於數據收集，可能問你爬蟲訪面的問題更多一點。不管怎麼樣，祝你面試成功，年入100K。