hadoop求職
❶ 大數據工程師跳槽找工作做好這幾點
1. Java基礎必須打牢固
我今年在面試時，Java基礎方面的問題幾乎都是必須問的。Java的多線程知識、Java的虛擬機原理，比如垃圾回收演算法、虛擬機類載入原理，堆內存是怎麼劃分的等等。這些Java問題都有問到，所以大數據工程師在跳槽前時，Java基礎一定要打牢。
Java語言對於大數據工程師而言，是最基礎的必問知識點。Java基礎你需要准備Java語言基礎語法、Java集合類的使用和底層代碼的實現、Java多線程、Java虛擬機、Java網路等等。你在投遞簡歷之前，要先確保自己對於這些知識都有一定的掌握，畢竟機會只會給有準備的同學。
2. 做好項目介紹和個人思考
大數據工程師在面試時，一定會進行介紹自己做過的項目。所以你在面試前，一定要把自己的做過的項目描述清楚，項目排列按照時間降序排列。在介紹項目時，要引導面試官往自己擅長的方向發展，同時，也需要將項目細節描述得很清楚，要讓面試官能夠聽懂你所說的。
3. 掌握一門大數據組件原理
大數據工程師在面試時，一般面試官都會問你是否對某一類大數據組件有一定了解，比如你面試ETL或者離線計算開發時，面試官可能會更多地問你Hadoop或者Spark相關的技術問題等，如果你面試的是實時計算方向，那麼面試官會更多地問你是否使用過Storm、Spark Streaming、Flink、Kafka等組件。
4. 短時間突出自己的核心優勢
說實話，你面試的崗位其實會有很多同學進行投遞，那麼在你面試時，怎麼在這么多人脫穎而出得到這個Offer呢，我個人認為，你需要在短時間內(面試官面試的時間)，來突出自己在技術方面的核心優勢。比如你在面試時，可以強調自己的學習能力，自己研究過大數據組件的底層源碼、自己喜歡寫博客和技術分享、自己對開源社區有過技術貢獻等等。
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❷ 大數據的工作前景怎麼樣
大數據的工作前景還是非常不錯的。
畢竟屬於新興和熱門行業。
❸ 大數據有哪些職業方向
當下，大數據方面的就業主要有三大方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統研發類大數據人才，三是應用開發類大數據人才。他們的基礎崗位分別是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師、大數據分析師。對於求職者來說，大數據只是所從事事業的一個方向，而職業崗位則是決定做什麼事?大數據從業者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特徵，選擇一個適合自己的大數據相關崗位。
大數據就業前景
在就業「錢景」方面，各大互聯網公司都在囤積大數據處理人才，從業人員的薪資待遇也很不錯。以基本的Hadoop開發工程師為例，入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到12K以上，資深的hadoop人才年薪可達到30萬—50萬。
大數據開發工程師
數據倉庫開發、實時計算開發、大數據平台開發一般都會被稱作大數據開發，其實這是3個崗位，各自要求也不盡相同。
大數據開發工程師
數據倉庫開發、實時計算開發、大數據平台開發一般都會被稱作大數據開發，其實這是3個崗位，各自要求也不盡相同。
大數據分析師
基於各種分析手段，利用大數據技術對大數據進行科學分析、挖掘、展現並用於決策支持。
數據挖掘工程師
數據挖掘工程師，也可以叫做「數據挖掘專家」。數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。
演算法工程師
數據挖掘、互聯網搜索演算法這些體現大數據發展方向的演算法，在近幾年越來越流行，而且演算法工程師也逐漸朝向人工智慧的方向發展。
數據安全研究
數據安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作，並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施。
❹ 雲和數據怎麼樣，想去應聘大數據開發工程師工作
華為「大數據開發來工程師」源職責描述：大數據平台開發，並帶領研發團隊；任職要求：精通Hadoop大數據技術體系，熟悉大數據Paas層架構；精通Spark、Hive、HBase、Flink等技術其中兩種；精通JAVA WEB開發。
只要符合條件可以去應聘，工作好不好還是看自己喜歡不。
華為是全球領先的信息與通信技術(ICT)解決方案供應商，專注於ICT領域，堅持穩健經營、持續創新、開放合作，在電信運營商、企業、終端和雲計算等領域構築了端到端的解決方案優勢，為運營商客戶、企業客戶和消費者提供有競爭力的ICT解決方案、產品和服務，並致力於使能未來信息社會、構建更美好的全聯接世界。目前，華為約有18萬名員工，業務遍及全球170多個國家和地區，服務全世界三分之一以上的人口。
❺ Hadoop是什麼找工作容易嗎
找工作還是不容易的
你要去人才市場
那邊工作多
不過很多面試嚴格的
❻ hadoop學到什麼程度才能找工作
大講台大數據培訓為你解答：
基礎階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。
hadoop maprece hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。
大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。
大數據架構設計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。
大數據數據採集階段：Python、Scala。
大數據商業實戰階段：實操企業大數據處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
❼ 一般找大數據工程師有關hadoop的工作怎樣找
首先你要整理自己的簡歷，工作經驗、技能都列出來，准備好筆試面回試，然後投簡歷就答好了。
投簡歷的時候，可以進行篩選，關鍵詞可以寫大數據和hadoop。有些網站不能篩選，你就選應聘大數據職位，投遞的時候看看公司是否找hadoop的。投簡歷有幾下途徑：
在智聯招聘、前程無憂上海投簡歷；
在拉勾網進行申請；
在BOSS直聘上聊天找工作（實際上也都是HR在跟你聊天）；
在獵聘網發布你的求職信息。
❽ 長遠發展從事雲計算(Hadoop)好還是游戲開發(Unity3D)好，最好結合相關學習線路及求職難易程度，指點迷津
求職一點都來不用擔心自。
android ios web 各種環境、語言，做到一定深度境界，都會有一種融會貫通的感覺。
就好比領悟了九陰真經，再去看天下武學，都是事倍功半的。
做技術的最怕走進去，出不來。
你打算學一輩子么？
新的技術、新的標准、新的環境都是不斷在更新。
如果將來是自己創業，需要學的東西比較廣。
如果是繼續在職場，帶領團隊，帶領新人，最重要的一條是了解客戶的需求。
❾ hadoop入門實例找工作容易嗎
去年學的，不容易。到魔據環境優雅舒適，很注重基礎教育，看合不合適。如果沒有基礎一般需要5個月，雖然剛開始有些枯燥，薪資不錯。
❿ 學大數據好找工作嗎
一個行業前景好不好，主要是從以下幾點來分析判斷。
一是要符合國家未來發展的趨勢以及回未來走向。具體來答講就是國家層面重不重視，政策多不多。
二是身邊的朋友聊天的時候，經常提到的領域。
三是上招聘網站，上面的招聘崗位數量以及薪資標准。
四是問身邊的在這個行業的朋友，這個領域未來的發展。
大數據還是相當不錯的，作為國家戰略，上至中央、下至各級政府，大數據政策一波接著一波。你打開智聯，前程，拉鉤等各大招聘網站，你自己就能看到大數據工程師和數據分析師的需求量以及薪資標准。你問問你身邊做it技術的朋友，你就知道很多公司幾年前都在往大數據去布局，對於很多人來講，學習大數據已經不是以後的事情了，是現在必須了解和掌握學習的。