統計員崗位知識與技能

㈠ 將來想從事統計分析和數據挖掘，需要哪些技能

數據挖掘人員需具備以下基本條件，才可以完成數據挖掘項目中的相關任務。
一、專業技能
碩士以上學歷，數據挖掘、統計學、資料庫相關專業，熟練掌握關系資料庫技術，具有資料庫系統開發經驗
熟練掌握常用的數據挖掘演算法
具備數理統計理論基礎，並熟悉常用的統計工具軟體
二、行業知識
具有相關的行業知識，或者能夠很快熟悉相關的行業知識
三、合作精神
具有良好的團隊合作精神，能夠主動和項目中其他成員緊密合作
四、客戶關系能力
具有良好的客戶溝通能力，能夠明確闡述數據挖掘項目的重點和難點，善於調整客戶對數據挖掘的誤解和過高期望
具有良好的知識轉移能力，能夠盡快地讓模型維護人員了解並掌握數據挖掘方法論及建模實施能力
進階能力要求
數據挖掘人員具備如下條件，可以提高數據挖掘項目的實施效率，縮短項目周期。
具有數據倉庫項目實施經驗，熟悉數據倉庫技術及方法論
熟練掌握SQL語言，包括復雜查詢、性能調優
熟練掌握ETL開發工具和技術
熟練掌握Microsoft Office軟體，包括Excel和PowerPoint中的各種統計圖形技術
善於將挖掘結果和客戶的業務管理相結合，根據數據挖掘的成果向客戶提供有價值的可行性操作方案
如果能達到數據挖掘的進階能力要求，相信你的職業發展道路將會更加順暢。現在我們市場上緊缺的大數據人才，誰能說不是技術性比較強的數據挖掘工作相關呢。

㈡ 統計局普查中心的工作人員需要什麼專業知識呢

不是很難，因為我也做過普查。主要是會一些軟體的輸入工作，還有熟悉一些表格的填寫方法。再需要一些基本的EXCEL知識就行了

㈢ 做一個統計員 都需要些什麼知識呀

1、准確、及時、全面地做好上級單位的各種統計報表。
2、寫好統計分析，給各專級
領導
提供決策的依據。屬
3、再好各種統計台帳，尤其是歷史統計數據的台帳。
4、設計、管理各基層的原始記錄，培訓工人認真、仔細、及時、准確地進行原始記錄。
5、完成各級領導交給的臨時性任務。
從理論上來說，保證統計數據的准確性是統計工作的生命，但是在實際工作中，很難做到這一點，企業和老闆都想讓你按他們的意思報報表，這就要看你的水平了。

㈣ 薪酬管理的主要包括哪些內容

1、確立薪資管理政策。確立薪資管理政策，也就是為企業的薪資管理確立目標和思路。所以，薪資管理政策必須體現企業文化價值觀念、企業經營理念和方針、企業發展目標和戰略，以服務於企業核心競爭力打造，保證企業持續快速發展。

2、選擇薪資總額的管理方法。薪資總額管理也就是恰當地確定勞資雙方在經濟利益分配上的比例，以協調彼此之間的關系。其目的在於通過保障企業和崗位員工兩個方面的利益，實現互利共贏，而獲得兩個方面的積極性，以最終保證企業持續快速發展。

3、選擇確立薪資結構。

薪資結構是崗位員工從企業所獲得的不同性質的經濟福利的比例構成。選擇確立薪資結構，也就根據企業的實際和勞動市場的變化，確定薪資之中的基礎工資、獎勵工資、附加工資、福利保險和期權激勵五者的比例，以最大限度地反映崗位員工的勞動對企業發展價值目標達成的貢獻。

4、選擇確定薪資體系。選擇確定薪資體系，也就是選擇確定崗位基礎工資的核定方法、核定依據和核定過程。目的在於提升基礎工資核定的科學性、公開性、透明度，使基礎工資具有激勵崗位員工多作努力和貢獻的作用。

5、選擇確立獎勵工資的核定方法、核定依據、核定過程。獎勵工資是對崗位員工超工作標准貢獻給予的激勵，其核定方法、核定依據和核定過程的科學性、公開性、透明度，就是保證其具有充分的激勵作用的前提。

6、選擇確立附加工資的核定方法、核定依據、核定過程。附加工資是特殊工作崗位的超常投入所給予的補償，其核定方法、核定依據和核定過程是否科學、公開、透明，會直接影響到崗位員工是否願作超常投入的選擇。

7、選擇確立福利保險的核定方法、核定依據、核定過程。如果其核定方法、核定依據和核定過程不具有充分的科學性、公開性、透明度，福利保險這種經濟福利激勵就起不到對崗位員工行為選擇誘導的激勵作用。

8、選擇確定薪資的支付方法和支付程序。其重點在於增加薪資支付的公開性和禮儀，使薪資支付工作也具有充分的激勵作用。

9、確定薪資調整的條件、方法和操作程序。其目的是增加薪資調整工作的科學性、公開性、透明度，使薪資調整也具有充分的激勵作用。

(4)統計員崗位知識與技能擴展閱讀：

管理目標：

1、效率目標

效率目標包括兩個層面，第一個層面站在產出角度來看，薪酬能給組織績效帶來最大價值，第二個層面是站在投入角度來看，實現薪酬成本控制。薪酬效率目標的本質是用適當的薪酬成本給組織帶來最大的價值。

2、公平目標

公平目標包括三個層次，分配公平、過程公平、機會公平。分配公平是指組織在進行人事決策、決定各種獎勵措施時，應符合公平的要求。如果員工認為受到不公平對待，將會產生不滿。

㈤ 數據分析專員需要掌握什麼技能

• 數學知識

對於初級數據分析師來說，則需要了解統計相關的基礎性內容，公式計算，統計模型等。當你獲得一份數據集時，需要先進行了解數據集的質量，進行描述統計。

而對於高級數據分析師，必須具備統計模型的能力，線性代數也要有一定的了解。

• 分析工具

對於分析工具，SQL 是必須會的，還有要熟悉Excel數據透視表和公式的使用，另外，還要學會一個統計分析工具，SAS作為入門是比較好的，VBA 基本必備，SPSS/SAS/R 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以視情況而定。

• 編程語言

數據分析領域最熱門的兩大語言是 R 和 Python。涉及各類統計函數和工具的調用，R無疑有優勢。但是大數據量的處理力不足，學習曲線比較陡峭。Python 適用性強，可以將分析的過程腳本化。所以，如果你想在這一領域有所發展，學習 Python 也是相當有必要的。

當然其他編程語言也是需要掌握的。要有獨立把數據化為己用的能力, 這其中SQL 是最基本的，你必須會用 SQL 查詢數據、會快速寫程序分析數據。當然，編程技術不需要達到軟體工程師的水平。要想更深入的分析問題你可能還會用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。

• 業務理解

對業務的理解是數據分析師工作的基礎，數據的獲取方案、指標的選取、還有最終結論的洞察，都依賴於數據分析師對業務本身的理解。

對於初級數據分析師，主要工作是提取數據和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結論，擁有對業務的基本了解就可以。對於高級數據分析師，需要對業務有較為深入的了解，能夠基於數據，提煉出有效觀點，對實際業務能有所幫助。對於數據挖掘工程師，對業務有基本了解就可以，重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。

• 邏輯思維

對於初級數據分析師，邏輯思維主要體現在數據分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什麼樣的手段，達到什麼樣的目標。對於高級數據分析師，邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架，了解分析對象之間的關聯關系，清楚每一個指標變化的前因後果，會給業務帶來的影響。對於數據挖掘工程師，羅輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上，還包括演算法邏輯，程序邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。

• 數據可視化

數據可視化主要藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。聽起來很高大上，其實包括的范圍很廣，做個 PPT 里邊放上數據圖表也可以算是數據可視化。

對於初級數據分析師，能用 Excel 和 PPT 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示數據，就達到目標了。對於稍高級的數據分析師，需要使用更有效的數據分析工具，根據實際需求做出或簡單或復雜，但適合受眾觀看的數據可視化內容。

• 協調溝通

數據分析師不僅需要具備破譯數據的能力，也經常被要求向項目經理和部門主管提供有關某些數據點的建議，所以，你需要有較強的交流能力。

對於高級數據分析師，需要開始獨立帶項目，或者和產品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些項目協調能力。

㈥ 質量工程師必備的技能有那些

從事技術質量和服務質量等的研究、管理、監督、檢查、檢驗、分析、鑒定等。
（1）進行產品質量、質量管理體系及系統可靠性設計、研究和控制；
（2）組織實施質量監督檢查；
（3）進行質量的檢查、檢驗、分析、鑒定、咨詢；
（4）進行產品認證、生產許可證、體系認證、審核員和評審員注冊、質量檢驗機構和實驗室考核等合格評定管理；
（5）調節質量糾紛，組織對重大質量事故調查分析；
（6）研究開發檢驗技術、檢驗方法、檢驗儀器設備；
（7）制定質量技術法規並監督實施；
（8）設計、實施、改進、評價質量與可靠性信息系統。

質量工程師是專門從事質量管理工作的人員，除了必須具有相應的質量管理知識和專業知識外，除了必須具有相應的思想素質、智力素質和身體素質外，我認為，還應當具有必要的心理學知識和相應的心理素質。
首先，質量工程師應當具有開朗熱情的氣質。在企業的各種管理體系中，質量管理可能是最開放的系統，上至企業最高管理者，下至一線工人、後勤工人，質量管理人員都要打交道。財務、環境、生產、技術等管理體系都難以與之相比。所謂全面質量管理的「三全」（「全過程」、「全企業」和「全員」），正反映了質量管理的這種全開放系統的性質。而這種全開放系統的性質，就要求質量工程師具有外向型的性格，開朗、活潑、主動、熱情、善於交往。從專業技術崗位（例如設計、工藝等）選配到質量管理崗位上來的工程技術人員，由於原來工作的特殊性，往往性格內向、孤僻、對人冷漠、過分注重細節、缺乏組織才能，應當改變這種心理狀態。對於年輕人來說，如果你的志向是做一名質量工程師，那麼先應當對自己的心理特徵有所把握。如果你是具有抑鬱質氣質的人，且又不能轉變，那最好還是放棄當質量工程師的打算為好。一般說來，抑鬱質氣質的人表現不生動、不活潑、反應速度慢、動作遲緩、情緒陰沉，具有明顯的內向性。如果從事質量管理工作，在與人打交道時必然存在一定的困難，因而不宜在質量管理部門工作，特別不宜做質量管理部門的領導工作。
其次，質量工程師應當具有善於與人溝通的技巧。事實上，在企業中，質量管理工作主要的還並不是技術工作，而是與人溝通的非技術工作。開展教育培訓、建立質量管理體系、進行策劃和評審、實施監視和測量、組織質量改進等等，都離不開與人（上至企業管理者、下至一般員工）打交道，調查、分析、討論、說服……如果沒有與人溝通的本事，對別人的意見難以理解，不能有效地將自己的意見傳達給他人，又怎麼進行管理呢？例如處理不合格品，對操作者產生不合格品的心理因素（是有意還是無意、是情緒緊張還是掉以輕心、是疲勞還是疏忽等等）沒有進行認真的調查分析，對生產管理人員的情緒不去把握，對具體處理中的意見溝通研究太少，就可能處理不下去。

㈦ 如何成為一個數據分析師需要具備哪些技能

成為優秀的數據分析師你需要具備的技能如下：

• 數學知識

對於初級數據分析師來說，則需要了解統計相關的基礎性內容，公式計算，統計模型等。當你獲得一份數據集時，需要先進行了解數據集的質量，進行描述統計。

而對於高級數據分析師，必須具備統計模型的能力，線性代數也要有一定的了解。

• 分析工具

對於分析工具，SQL是必須會的，還有要熟悉Excel數據透視表和公式的使用，另外，還要學會一個統計分析工具，SAS作為入門是比較好的，VBA 基本必備，SPSS/SAS/R 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以視情況而定。

• 編程語言

數據分析領域最熱門的兩大語言是 R 和 Python。涉及各類統計函數和工具的調用，R無疑有優勢。但是大數據量的處理力不足，學習曲線比較陡峭。Python 適用性強，可以將分析的過程腳本化。所以，如果你想在這一領域有所發展，學習 Python 也是相當有必要的。

當然其他編程語言也是需要掌握的。要有獨立把數據化為己用的能力, 這其中SQL 是最基本的，你必須會用 SQL 查詢數據、會快速寫程序分析數據。當然，編程技術不需要達到軟體工程師的水平。要想更深入的分析問題你可能還會用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。

• 業務理解

對業務的理解是數據分析師工作的基礎，數據的獲取方案、指標的選取、還有最終結論的洞察，都依賴於數據分析師對業務本身的理解。

對於初級數據分析師，主要工作是提取數據和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結論，擁有對業務的基本了解就可以。對於高級數據分析師，需要對業務有較為深入的了解，能夠基於數據，提煉出有效觀點，對實際業務能有所幫助。對於數據挖掘工程師，對業務有基本了解就可以，重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。

• 邏輯思維

對於初級數據分析師，邏輯思維主要體現在數據分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什麼樣的手段，達到什麼樣的目標。對於高級數據分析師，邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架，了解分析對象之間的關聯關系，清楚每一個指標變化的前因後果，會給業務帶來的影響。對於數據挖掘工程師，羅輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上，還包括演算法邏輯，程序邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。

• 數據可視化

數據可視化主要藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。聽起來很高大上，其實包括的范圍很廣，做個 PPT 里邊放上數據圖表也可以算是數據可視化。

對於初級數據分析師，能用 Excel 和 PPT 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示數據，就達到目標了。對於稍高級的數據分析師，需要使用更有效的數據分析工具，根據實際需求做出或簡單或復雜，但適合受眾觀看的數據可視化內容。

• 協調溝通

數據分析師不僅需要具備破譯數據的能力，也經常被要求向項目經理和部門主管提供有關某些數據點的建議，所以，你需要有較強的交流能力。

對於高級數據分析師，需要開始獨立帶項目，或者和產品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些項目協調能力。

㈧ 事業單位的綜合素質能力測試主要考什麼

事業單位的綜合素質能力測試主要考以下內容：

1、法律類崗位：法律的基本理論，運用法律知識分析、判斷和解決實際問題的能力。

2、計算機類崗位：計算機軟硬體、操作系統、程序設計、常用辦公軟體的相關知識，多媒體信息技術，計算機信息安全技術的基本原理及關鍵技術，關系資料庫的基本概念應用，計算機網路的概念、理論和相關應用等。

3、英語類崗位：掌握一定量的通用詞和短語，具備基本的語法知識及其運用能力，具有綜合應用英語語言知識和基本閱讀技能來理解書面材料的能力，以及將難度適中的英語書面材料譯成漢語、漢語書面材料譯成英語的能力。

4、經濟類崗位(含財會、審計、統計和其他經濟崗位)：經濟學、統計學、審計學和會計方面的基本理論、基本知識和基本業務技能，運用相關專業原理分析、解決實際問題的能力。

從內容上講，各省市的選調生考試對綜合知識的考查各有其地方特色，但主要還是考查政治、法律、經濟、管理、人文科技、公文等內容以及有關選調生的一些職業道德知識。另外題目類型和考查點、考查難度都有向公務員考試靠攏的趨勢。

(8)統計員崗位知識與技能擴展閱讀：

綜合素質能力測試的應對措施：

1、單選題：職業理念和職業道德多以理解性試題為主，而法律法規和職業道德多以識記性試題為主。教師資格證考試的單選題整體難度不大，著重考察學生對基礎知識的把握，但是文化素養部分出題面較廣，需要廣大考生在日常生活中多積累。

另外，在基本能力部分還會考察邏輯推理和信息處理能力，每個部分各自兩個單選題，在復習備考時，可以根據自己的喜好進行靈活備考。

2、材料分析題：集中於職業理念、職業道德和閱讀理解(屬於基本能力)，其中職業理念和職業道德主要通過理論加分析。

3、寫作：一方面要了解作文的審題、立意、行文、開頭、結尾的技巧方法，對作文有初步認識，另一方面也要勤加練習，廣泛涉獵教育類文章，達到讀書破萬卷，下筆如有神的境界。

綜上，從總的備考角度看，建議將復習側重點放在材料分析題和寫作上，只有多做多寫才是真正的制勝法寶。

㈨ 統計人員必備技能是什麼

會數數字就可以了。
玩笑。
不論是SPSS、SAS，只要你精通一樣就可以。三大統計軟體都是專一理通，百理屬通的問題。
到工作崗位後，把自己所學的東西與自已的實際工作聯系起來，千萬不要把自己局限在做做報表的水平；一定要出一些分析性的文章，讓大家重事你。
另外到工作崗位，一定要向一名社會人士，要有責任心，要有吃苦耐勞，享受到後的想法。
努力吧。

㈩ 《課程標准》中初中統計與概率領域的內容及要求有哪些具體變化

要求變化：

1、 《標抄准》中所陳述課程目標的動詞分兩類。第一類，知識與技能目標動詞，包括了解與認識、理解、掌握、靈活運用；第二類，數學活動水平的過程性目標動詞，包括經歷與感受、體驗或體會、探索。

2、為了全面了解學生的數學學習歷程，激勵學生的學習和改進教師的教學；應建立評價目標多元化、評價方法多樣化的評價體系，對學生的數學學習評價要關注學生數學學習的結果，更要關注他們的學習過程。

3、初中數學新課程的四大學習領域是數與代數、空間與圖形、統計與概率、實踐與綜合應用。

4、學生的數學學習內容應當是現實的、有意義的、富有挑戰性的，這些內容有利於學生主動地進行觀察、試驗、猜測、驗證、推理與交流等數學活動。

5、「數與代數」的教學應遵循的原則是過程性原則、現實性原則、探索性原則。

6、《義務教育數學課程標准》的具體目標是知識與技能、數學思考，解決問題、情感與態度。