大數據兩年工作經驗最低薪資多少錢
1. 做大數據分析師能掙多少錢
二、大數據分析師的薪水在世界各地是否一致?
如您所料，大數據分析師角色的薪水因地點而異。數據科學中心確定以下十一個國家是大數據分析師薪酬最高的國家 ; 美國，瑞士，瑞典，新加坡，丹麥，加拿大，澳大利亞，荷蘭，德國，中國和英國。毫不奇怪，該列表與經濟發達國家的當前中位收入排名緊密相關。我們還可以查看與國家的平均薪資相比，以及與Web開發或UX設計等技術領域中其他流行的高薪專業相比，大數據分析師的薪水如何累積。讓我們更深入地看一下歐洲和北美的兩個最大市場。德國和美國。
德國的大數據分析師每年的收入在32,000歐元至60,000歐元之間，具體取決於企業的資歷水平，行業，所在地和成熟度。德國大數據分析師的中位收入略低於4萬4千歐元，比德國3萬歐元以上的中位收入高出30%以上。它還可以很好地衡量其他技術工作;例如，它高於網路開發人員的平均工資，即41k歐元。在美國，大數據分析師的收入要比德國同行高得多。平均薪資為$ 60k(約€53k)，比$ 43k的平均收入高出20%以上，與網路開發人員的預期收入相同一般。紐約的薪水在50,000至96,000美元之間，而舊金山的平均薪水在65,000至120,000美元之間。在整個池塘中，倫敦的大數據分析師職位的薪水在24,000英鎊至47,000英鎊之間，中國大數據分析師的薪水在5萬左右。
大數據分析師的薪水范圍。
四、大數據分析師根據他們的行業而獲得不同的薪水嗎?
成為大數據分析師的美妙之處在於，幾乎所有行業都可以找到這樣的角色。大多數企業都根據自己的數據制定決策，因此他們需要一名大數據分析師才能做到這一點。
LinkedIn將采礦業列為大數據分析師薪酬最高的行業，在美國，這些職位的平均薪酬為106,000美元至117,000美元。科學和公用事業部門的薪水也高於平均水平，平均薪金範圍為74,000美元至80,000美元。在薪資范圍的低端，從事製造業和金融業的大數據分析人員的薪水預計在55,000美元至65,000美元之間。
五、頂尖高科技公司向大數據分析師支付的工資
由於提供的高薪水，經常尋求在世界頂級科技公司擔任大數據分析師的角色。蘋果和Facebook 向其大數據分析師支付的薪水遠高於平均水平。除了薪水美麗，設備齊全的辦公室外，如果需要高超的學習經驗，從事技術工作也將是不可思議的。員工可以體驗快速變化，同時獲得對塑造我們世界的技術的見識。
鑒於科技公司每天都會收集大量數據，因此大數據分析師在科技行業中扮演著重要角色也就不足為奇了。做大數據分析師能掙多少錢亞馬遜的工作大數據分析人員可以在美國得到報酬高達$ 106,000名，與Facebook提供類似數額，根據的確。在倫敦，亞馬遜的大數據分析師薪水高達38,000英鎊。在倫敦為Google工作的大數據分析師可以期望得到更高的薪水，工資在42,000英鎊到52,000英鎊之間。對於那些在網路、騰訊、阿里北京辦公室工作的人來說，薪水可能高達95,000美元。
2. 大數據就業薪資是多少
剛畢業的大數據工程師薪資大概在10K左右，如果是有經驗話平均年薪都不低於版25W，我是前段時間剛在權光環大數據學完，我們班最高的有20K的，我覺著找工作一方面看你的專業能力怎麼樣，另一方面還得看你的面試能力怎麼樣，所以我們學校在畢業前還給我們加了職業素質課、模擬面試等等輔助課程~
3. 大數據工資一般多少高嗎
在中國，目前出現在各類招聘平台上與數據分析相關的招聘需求比去年同期版相比，增長率高達權67%；大數據相關高級職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。各行各業對大數據人才的需求，以及技術從業者希望躋身大數據高級人才的需求變得越來越強烈。
具體待遇，城市、崗位和工作經驗的不同，薪資也會有所差距，拿北京2017年的薪酬舉例來說，北京數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，工資8K-10K，工資工資30-50K；北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，工資20K-30K；北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，工資10K-15K，工資無法確定。肯定的是一定超過百萬。其他職位不一一舉例，總體來說大數據技術人才的薪資是非常高而且很有發展前景的，北京如此，深圳、上海等大城市的薪資都是差不多的，對於二三線城市大數據的就業薪資雖然比不上一線城市，但與很多行業相比，也是高出不少的。求採納，謝謝
4. 從事大數據工作，工資一般在多少
根據數據報告顯示，大數據開發工程師的年薪約在24萬左右，同時據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
因此大數據就業前景是非常良好的。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
大數據領域三個大的技術方向，這些不同的技術方向，可以對應企業的以下這些招聘崗位：
1. Hadoop大數據開發方向
市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點
對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等
2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。
對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等
3. 大數據運維&雲計算方向
市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科
對應崗位：大數據運維工程師
精通任何方向之一者，均會 「 前(錢)」途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。
5. 有人知道，學大數據畢業以後工作一個月工資大概能多少錢 求答復！！！
學大數據也有很多種級別，大數據是現在IT均收入最高的職業，其從業人員均勻年薪專已逾十萬元，有經驗的大屬數據工程師均勻年薪一般在12萬元以上。
現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大數據相關工作經驗的學員，薪酬基本是15k-25k元的水平。
6. 大數據工程師工資多少
大概為：
實習來工程師，源工作第一年，月薪大於 6K ；
助理工程師，有 1 - 2 年工作經驗，月薪 13K - 20K ；
初、中級工程師， 3 年工作經驗，月薪 20 - 35K ；
高級工程師 3 - 5 年工作經驗，月薪 30 - 50K ；
首席工程師/架構師，月薪大於 50k
7. 從事大數據工作，工資一般收入多少
大數據技術人員是指從事大數據採集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研內究，並加以利用、管理、維護容和服務的工程技術人員，主要工作包括大數據採集、大數據清洗、大數據建模與大數據分析;管理、分析展現及應用等技術;設計、開發、集成、測試大數據軟硬體系統等。
當然，這也和你所在的城市市場需求有很大關系，根據加米穀這些年的教學來看，通過我們大數據培訓出去的童鞋薪資平均也是1W+，一二線城市大數據發展起步早，行業的應用也更多更深，大數據人才的需求量就比較大，加上目前國內的大數據人才比較缺乏，薪資待遇在IT行業是很高的也正常。如果是小城市需求量很小，就業情況也可想而知。
8. 大數據的工資一般在多少呢定價范圍
工作方向不同，工作經驗不同工資多少不定。
以大數據開發工程師為例：內
應屆畢業生容，7K+；
1-2年，8-14K；
3-4年，18K+；
5年以上，25K+
這是一般情況，具體的工作內容不同還會稍有變動。
我所指的應屆畢業生是參加過培 訓 或者有過實際經驗。
小白的話，不清楚。
9. 現在大數據工作的薪資待遇怎麼樣
由於目前大數據人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才。因此很多企業會通過內部挖掘，所以薪資高那就不足為奇了。
大數據職業是現在均勻收入最高的職業，其從業人員均勻年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師均勻年薪一般在12萬元以上。現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大數據相關工作經驗的學員，薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米穀大數據零基礎班的學生的就業薪資來看，在成都的平均水平薪資在12k左右。
薪酬方面，以北京為例：北京2017年的薪酬，北京數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K；北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。