大數據專業招聘信息管理系統

Ⅰ 基於大數據招聘平台應該朝著什麼方向研究

朝著什麼方向研究的話，你就研究一下它相關的招聘信息，然後做一個大數據的模型。

Ⅱ 商務大數據事業單位招聘報名屬於什麼專業

電子商務在事業單位考試中屬於工商管理
類，電子商務專業頒發的是管理學學士 所以屬於
管理

Ⅲ 大數據行業有哪些工作機會，招聘的崗位技能有哪些

想要學習大數據開發，第一件事並不是要找書籍或者是找視頻教程，而是要了解一下大數據行業前景，了解一下成為大數據工程師需要具備什麼樣的能力，掌握哪些技能我當初學習大數據之前也有過這樣的問題，作為一個過來人，今天就跟大家聊下大數據人才應該具備的技能。
首先我們要知道對於大數據開發工程師需要具備的技能，下面我們分別來說明：

用人單位對於大數據開發人才的能力要求有
技能要求：
1.精通JAVA開發語言，同時熟悉Python、Scala開發語言者優先；
2.熟悉Spark或Hadoop生態圈技術，具有源碼閱讀及二次開發工作經驗；精通Hadoop生態及高性能緩存相關的各種工具，有源碼開發實戰經驗者優先；
3.熟練使用SQL，熟悉資料庫原理，熟悉至少一種主流關系型資料庫；熟悉Linux操作系統，熟練使用常用命令，熟練使用shell腳本；熟悉ETL開發，能熟練至少一種ETL（talend、kettle、ogg等）轉化開源工具者優先；
4.具有清晰的系統思維邏輯，對解決行業實際問題有濃厚興趣，具備良好的溝通協調能力及學習能力。
以上就是想要成為大數據人才需要具備的技能
那麼如何具備這些能力，怎麼學習了，對於大多數人來說，目前只有通過參加大數據的學習，才能夠系統的掌握以上的大數據技能，從而勝任大數據工程師的工作。

Ⅳ 為什麼招聘網上的大數據專業相關崗位不多

大數據相關崗位很多的，專業要求一般都比較廣，計算機，軟體，機械，電子等方面的都可以。

Ⅳ 大數據技術與應用專業就業前景怎麼樣呢

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。

讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。另外，由於人工智慧平台的陸續推出，對於大數據平台也是一種促進。相比於大數據應用開發崗位來說，大數據平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。
對於當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那麼應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力：

第一：提升程序設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。

第二：掌握一定的雲計算知識。大數據本身與雲計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的雲計算知識都是很有必要的。掌握雲計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。

第三：重視平台知識的積累。產業互聯網時代是平台化時代，所以要想提升就業能力應該重視各種開發平台知識的積累，尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平台。實際上，大數據和雲計算本身就是平台，所以大數據專業的學生在學習平台開發時也會相對順利一些。

Ⅵ 大數據在人力資源管理中有哪些應用

在我們的職場中，比如財務的一些數據，顯而易見，但是可能大多數企業老闆認為人力資源管理誰都可以做，但答案是否定的，我們在一些工作中對工作的技術性要求還是蠻強的，比如人力資源數據方面要用到比如：
一、比如成本：1. 招聘的人均成本（獵頭成本、渠道成本、推薦成本、管理成本、差 旅費、 專項活動成本等；薪酬人均成本、福利人均成本、勞務費佔比、薪酬占收入比 例等。
二、時間方面：1.招聘周期、招聘人員的時間（篩選簡歷、面試）等
三、招聘數量方面：1.外部招聘數量、內部招聘數量、學歷構成、女性比例、不同渠道招 聘到 崗數、候選人才庫；2.外部招聘數量、內部招聘數量、學歷構成、女性比例、不同渠道招 聘到崗數、候選人才庫
四、質量方面：1. 錄用接受率、渠道招聘率、試用期成功率、一年的保留率等
五、時間方面：到薪時間、調薪時間、延發時間、福利到位時間等
六、薪酬管理方面：福利種類、投訴率、延發工資的頻次、員工薪酬滿意度等薪酬市場定位、變動薪酬與績效的關聯、內部薪酬公平等。
如若人資六大模塊都能做到有數據可尋真不是一件容易的事，這些都體現了大數據的應用。

職能/業務人員配比=職能員工人數/業務部門人數 人均創收=收入/全體正式員工
人均創利=利潤/全體正式員工
人工效益（按收入）=收入/人工成本 人工效益（按利潤）=利潤/人工成本
一年以上員工保留率=（一年以上員工-一年以上離職人員）/一年以上員工數量 員工產能=服務客戶人數/員工人數
HR費用佔比=HR費用/收入

Ⅶ 大數據招聘平台用哪個好呢求職者比較多

賢職招聘不錯哦，
招聘信息
在各大招聘網站都可以同步展示，之前公司跟他們公司合作好幾次了。

Ⅷ 學信息管理與信息系統專業該如何就業

利益相關：某985信息管理與信息系統專業大三本科生

從就業環境來看，21世紀是信息技術飛速發展的時代，信息技術在經濟管理領域越來越佔有一席之地，在大數據時代下，商業需要和信息技術相結合，實現更好的融合發展，尤其是在這個全球經濟一體化的大環境下，信息技術顯得尤為重要，所以，我們信息管理與信息系統這個專業的就業前景還是非常不錯的。

信息管理與信息系統專業的就業方向非常廣泛，以後可以去黨政軍機關以及各種企事業單位和金融機構的信息中心、網路管理中心；計算機網路企業、軟體企業；各類信息資源開發及咨詢機構；相關高等專業教育和科研單位；國家保密行政管理部門、國家行政機關、軍工企事業單位、大中型企業等單位從事保密理論研究、保密技術開發、保密組織管理等工作。

具體的就業職業有：ERP實施工程師或ERP實施顧問、管理軟體開發工程師、軟體測試工程師、信息系統管理與維護、IT管理類崗位、客戶服務、物流與供應鏈管理等。其實我比較推薦ERP工程師、SAP工程師和軟體開發工程師，首先是專業對口，其次是薪資待遇比較好，而且可以一直處在行業發展的前端，了解到行業發展的瞬息萬變。

最後說一句，不管以後選擇哪個方向就業，過硬的專業知識與技能是你吃飯的飯碗，在大學階段要主動地學習掌握多種編程語言和管理知識，才能為以後的職業生涯打下堅實的基礎。

Ⅸ 過兩年招聘大數據人才有對囗專業了：大數據管理與應用、大數據科學與技術、信息管理與應用等

主要是因為現在就業市場上對於大數據人才的需求越來越多了，而真正的有能內力的大數據人才又屈指容可數，大多都是半路出家，所以為了滿足就業市場的需求有些學校才開設了大數據相關的專業，希望通過系統的專業的培訓向社會輸送大數據人才。

Ⅹ 請登錄智聯招聘等求職網站了解5個大數據相關崗位及職位要求

應該根據用人單位的要求登錄智聯招聘等求職網站，了解公司招聘的五個大數據相關崗位的崗位要求，如果崗位要求合適，可以提交簡歷。