互聯網待遇真比工程高啊

互聯網行業講究很強的創造力，這對於人才的要求比較高，越是優秀的人才能給企業帶來的效益，不是那些薪資待遇所能比擬的。因此，企業如果想持續長期發展，也應該從長遠著手，給員工的職業規劃、待遇、晉升空間提供良好的支持。

對於這個問題，你有哪些自己的理解呢？

Ⅳ IT行業真的如傳聞中的高工資、高福利么

IT行業職業也是分的很多的，如果是硬體類的，比如電腦維修，工資待遇就不高。如果是軟體開發，資料庫維護，工資就相對高點。

Ⅳ 為什麼金融、IT工程師年薪比資深土木工程師高很多

1. 非同類比較

題目最明顯的一個問題，就是將兩個非同類概念進行了比較。資深土木工程師的年薪，（先不論數字是否正確），是一個群體的平均值（或者說中值也可以）；而當描述金融和 IT 工程師「經常」在百萬以上的時候，並沒有嚴格定義「金融」和「IT 工程師」的范疇（樓下銀行的櫃員算不算「金融」業的呢？中國聯通的上門維修工程人員算不算「IT」業？）。如果題目指的是那些外資投行、頂尖對沖基金、一流互聯網公司員工的收入，本質上就是用一個行業的平均水平和另一個行業的頂峰水平比較，這是不合理的。也許行業內最頂尖的土木工程師收入也不會太低。
2. 凸現效應
之所以會有上面的現象，是人類常是「凸現效應」的受害者。「凸現效應」是指，人們更加容易受那些更不符合常規、引人注目的顯著信息的影響，也更容易記憶這類現象——其實整個新聞行業基本就建構於此。老得不能再老的 cliché 「狗咬人不是新聞，人咬狗才是」就是例證。某個人「年薪百萬」這個特徵，比起「年薪20萬」，顯然更容易被人類的大腦記住，而當那些年薪不是百萬的金融從業人員出現的時候，人們會更容易忽略他們。
3. 孕婦效應
「凸現效應」很容易帶來的另一個現象就是「孕婦效應」。「孕婦效應」是指由於自己的額外關注，人們會把偶然現象認知為普遍現象——當你自己是孕婦的時候，你會覺得滿大街都是孕婦；當你買了某一個品牌車的時候，你會覺得街上全是這個牌子的車。對於「年薪百萬」這個現象，我們很容易在建立了初步認知之後，每次再遇到「年薪百萬的金融從業人員」，就更加加深這個印象，從而愈加深信不疑——但遇到一些不符合自己認知的現象時，大腦就會自動忽略。
4. 睡眠者效應
「睡眠者效應」是說：隨著時間的推進，人們容易忘記信息的傳播來源，而只對內容本身保留模糊的記憶——這個心理學現象是整個廣告業的基礎。對於「金融行業員工基本都是年薪百萬」這個認知，我們很有可能從一開始聽到的就是二手三手的信息，但傳的人多了，我們就不會再辨別信息來源，而只會認定這個事實。所以如果真的統計一下金融行業從業人員的平均年薪和土木工程從業人員的平均年薪，也許差距並沒有我們想像得大。
5. 忽視概率偏見
從第1點可以延伸出一個很有意思的現象，即「忽視概率偏見」。人類的大腦是天然比較難理解「概率」這件事的。比如，我們的大腦能理解一件事絕對不會發生（0%）和非常小幾率會發生（比如1%）的區別，但很難理解一件事有18%和有46%的可能性會發生的區別。於是，我們看到了「有人年薪百萬」，但是很少去想「如果自己去做這個行業的話，拿到這個年薪的概率有多大？」
6. 均值回歸理論
如果把時間尺度拉得足夠長遠，也許金融行業的平均收入和土木工程類的平均收入應該是相似的——理論上，在市場有效的假設下，任何行業的長期平均收入都應該相似。因為如果金融行業和土木行業平均收入相差過大的話，必然引起人才向金融行業的流動，於是土木從業人員就會變得稀缺，於是他們的價值/收入也會上漲。如果目前金融行業平均收入比較高，按照均值回歸理論，這種狀態未來一定無法長期持續。
7. 單一歸因謬誤
啊，終於來到了我最喜歡的思維誤區......「單一歸因謬誤」簡直每天都發生在我們身邊。概念很好理解——人類天然喜歡給事情尋找一個原因，而且這個原因越單一越好。股市今天為什麼上漲了？因為昨天央行降息；昨天巴薩為什麼贏了皇馬？因為梅西後撤到了中場，起到了奇兵作用；蘋果為什麼瀕臨倒閉又力挽狂瀾？因為喬布斯當年搞出了 iPod...但事實上，真實世界遠比這些復雜得多。我們容易把某個人「年薪百萬」歸因到「TA做的是金融業」，但也許，不管TA去做哪個行業，都是最 (zheng) 優 (zui) 秀 (o) 的一批。
寫到這里，一定要說明幾點：

1. 雖然上面列舉了各種題目可能有的思維誤區，但這不意味著原題的結論就是錯誤的。事實上沒有更加詳實的數據，我們很難判斷題目的說法是否正確。只是在得出一個結論前，思考一下自己是否陷入了一些思維誤區，可能是有好處的；
2. 上面所述的很多「效應」，其實並不是嚴格的心理學概念。甚至相反，它們中很多都是一些經驗性的總結，很難算作學術性的嚴肅結論。正如在研究「思考」這件事上我頗喜歡的 @采銅 老師所言：
「假裝並非無知」的另一個表現是，你用對事實的歸納來代替對事實的解釋。當一卡車的水果掉落到地上，大家一哄而上爭搶之時，你會說這是「從眾效應」；當你喜歡上了戴頭巾，然後看到街上不少戴頭巾的人時，你說你知道這是「孕婦效應」；如果小區的一個角落開始堆了一些垃圾，之後在此處傾倒的垃圾就會越來越多，你說這就是「破窗效應」。你的說法都沒錯，並且你以為你看懂了這些現象。但實際上，你並沒有懂，你只是指認出了一組事件的標簽，知道如何用一個名詞來指代一類現象罷了，你並沒有真的對這些現象作出解釋。你無法回答為什麼會有「從眾效應」，它是如何、何以發生的，為什麼會有「孕婦效應」，它是如何、何以發生的，為什麼會有「破窗效應」，它是如何、何以發生的。[1]

所以，對事物的探知不應止於學習一些煞有介事的名詞。這個答案至多是起到一些拋磚引玉的作用。
3. 這些現象或「效應」往往不是孤立，而是交織著運作的。如果仔細思考，「蕭敬騰是雨神」這個半開玩笑的結論，其實背後蘊含著七八個相互重疊的認知誤區。
最後。
最後，我們假設題目的結論是正確的，那有可能的原因是什麼呢？
我能想出來一個可能的原因：如果一個行業平均每人創造的價值很大的話（這里的價值就通俗地理解成錢好了），那麼這個行業從業人員的平均收入就會比較高。舉個例子：
有這么一個行業，它每年平均創造的收入可達 50-60 億美元，而這個行業的最主要從業人員（可以稱之為「核心員工」），每年只有 4-500 人左右。於是這些員工的收入是怎麼樣的呢？行業規定，任何人只要被錄取為核心員工，最低年薪也要在50萬美元以上，如果有 1-2 年的工作經驗，起薪可以達到70-100萬美元/年。而核心員工裡面能力的佼佼者，最高年薪可以達到 2000-3000 萬美元。
這個行業的名字叫，NBA。

Ⅵ 為什麼金融，IT工程師年薪比資深土木工程師高很多

最近正好在重翻查理·芒格的 《The Psychology of Human Misjudgment》、塔勒布的 《Fooled by Randomness》、還有《影響力》、《思考，快與慢》、《Blink》這幾本民科類書籍哈哈，看到這個問題，覺得正好體現了一些關於「人類思維誤區」的理論，於是趕快過來答一答（什麼陰暗心理...）。

下面就說說關於這個結論：「一個資深土木工程師年薪不過20萬左右，而金融和 IT 工程師年薪卻經常在百萬以上」，都有可能落入了哪些經典的思維誤區。

1. 非同類比較
題目最明顯的一個問題，就是將兩個非同類概念進行了比較。資深土木工程師的年薪，（先不論數字是否正確），是一個群體的平均值（或者說中值也可以）；而當描述金融和 IT 工程師「經常」在百萬以上的時候，並沒有嚴格定義「金融」和「IT 工程師」的范疇（樓下銀行的櫃員算不算「金融」業的呢？中國聯通的上門維修工程人員算不算「IT」業？）。如果題目指的是那些外資投行、頂尖對沖基金、一流互聯網公司員工的收入，本質上就是用一個行業的平均水平和另一個行業的頂峰水平比較，這是不合理的。也許行業內最頂尖的土木工程師收入也不會太低。

2. 凸現效應
之所以會有上面的現象，是人類常是「凸現效應」的受害者。「凸現效應」是指，人們更加容易受那些更不符合常規、引人注目的顯著信息的影響，也更容易記憶這類現象——其實整個新聞行業基本就建構於此。老得不能再老的 cliché 「狗咬人不是新聞，人咬狗才是」就是例證。某個人「年薪百萬」這個特徵，比起「年薪20萬」，顯然更容易被人類的大腦記住，而當那些年薪不是百萬的金融從業人員出現的時候，人們會更容易忽略他們。

3. 孕婦效應
「凸現效應」很容易帶來的另一個現象就是「孕婦效應」。「孕婦效應」是指由於自己的額外關注，人們會把偶然現象認知為普遍現象——當你自己是孕婦的時候，你會覺得滿大街都是孕婦；當你買了某一個品牌車的時候，你會覺得街上全是這個牌子的車。對於「年薪百萬」這個現象，我們很容易在建立了初步認知之後，每次再遇到「年薪百萬的金融從業人員」，就更加加深這個印象，從而愈加深信不疑——但遇到一些不符合自己認知的現象時，大腦就會自動忽略。

4. 睡眠者效應
「睡眠者效應」是說：隨著時間的推進，人們容易忘記信息的傳播來源，而只對內容本身保留模糊的記憶——這個心理學現象是整個廣告業的基礎。對於「金融行業員工基本都是年薪百萬」這個認知，我們很有可能從一開始聽到的就是二手三手的信息，但傳的人多了，我們就不會再辨別信息來源，而只會認定這個事實。所以如果真的統計一下金融行業從業人員的平均年薪和土木工程從業人員的平均年薪，也許差距並沒有我們想像得大。

5. 忽視概率偏見
從第1點可以延伸出一個很有意思的現象，即「忽視概率偏見」。人類的大腦是天然比較難理解「概率」這件事的。比如，我們的大腦能理解一件事絕對不會發生（0%）和非常小幾率會發生（比如1%）的區別，但很難理解一件事有18%和有46%的可能性會發生的區別。於是，我們看到了「有人年薪百萬」，但是很少去想「如果自己去做這個行業的話，拿到這個年薪的概率有多大？」

6. 均值回歸理論
如果把時間尺度拉得足夠長遠，也許金融行業的平均收入和土木工程類的平均收入應該是相似的——理論上，在市場有效的假設下，任何行業的長期平均收入都應該相似。因為如果金融行業和土木行業平均收入相差過大的話，必然引起人才向金融行業的流動，於是土木從業人員就會變得稀缺，於是他們的價值/收入也會上漲。如果目前金融行業平均收入比較高，按照均值回歸理論，這種狀態未來一定無法長期持續。

7. 單一歸因謬誤
啊，終於來到了我最喜歡的思維誤區......「單一歸因謬誤」簡直每天都發生在我們身邊。概念很好理解——人類天然喜歡給事情尋找一個原因，而且這個原因越單一越好。股市今天為什麼上漲了？因為昨天央行降息；昨天巴薩為什麼贏了皇馬？因為梅西後撤到了中場，起到了奇兵作用；蘋果為什麼瀕臨倒閉又力挽狂瀾？因為喬布斯當年搞出了 iPod...但事實上，真實世界遠比這些復雜得多。我們容易把某個人「年薪百萬」歸因到「TA做的是金融業」，但也許，不管TA去做哪個行業，都是最 (zheng) 優 (zui) 秀 (o) 的一批。

寫到這里，一定要說明幾點：

1. 雖然上面列舉了各種題目可能有的思維誤區，但這不意味著原題的結論就是錯誤的。事實上沒有更加詳實的數據，我們很難判斷題目的說法是否正確。只是在得出一個結論前，思考一下自己是否陷入了一些思維誤區，可能是有好處的；

2. 上面所述的很多「效應」，其實並不是嚴格的心理學概念。甚至相反，它們中很多都是一些經驗性的總結，很難算作學術性的嚴肅結論。正如在研究「思考」這件事上我頗喜歡的 @采銅 老師所言：

「假裝並非無知」的另一個表現是，你用對事實的歸納來代替對事實的解釋。當一卡車的水果掉落到地上，大家一哄而上爭搶之時，你會說這是「從眾效應」；當你喜歡上了戴頭巾，然後看到街上不少戴頭巾的人時，你說你知道這是「孕婦效應」；如果小區的一個角落開始堆了一些垃圾，之後在此處傾倒的垃圾就會越來越多，你說這就是「破窗效應」。你的說法都沒錯，並且你以為你看懂了這些現象。但實際上，你並沒有懂，你只是指認出了一組事件的標簽，知道如何用一個名詞來指代一類現象罷了，你並沒有真的對這些現象作出解釋。你無法回答為什麼會有「從眾效應」，它是如何、何以發生的，為什麼會有「孕婦效應」，它是如何、何以發生的，為什麼會有「破窗效應」，它是如何、何以發生的。[1]

所以，對事物的探知不應止於學習一些煞有介事的名詞。這個答案至多是起到一些拋磚引玉的作用。

3. 這些現象或「效應」往往不是孤立，而是交織著運作的。如果仔細思考，「蕭敬騰是雨神」這個半開玩笑的結論，其實背後蘊含著七八個相互重疊的認知誤區。

Ⅶ 為什麼互聯網行業工資高

不論是什麼行業，人員薪資都是來源於企業的利潤。而互聯網行業，本身就屬於高薪行業。因為互聯網公司的盈利是可以以幾何數爆炸式增長的公司。

騰訊員工之間所以有如此之高的月薪，主要是來源於他們的高收益。
第一、游戲板塊的業務
自從有電腦和網路以來，游戲產業一直是繁榮發展。從單機游戲到網路游戲到手機游戲，吸引著巨大的用戶量。

而很多游戲是需要付費才能有更好的娛樂體驗，能聚集人的地方就能聚財。騰訊公司的游戲，就是這樣，聚集了無數人的錢財。
尤其是玩游戲以青少年為主，缺乏自控力，更願意在游戲中投入金錢。
所以，游戲的巨大利潤空間，就是他們高薪的來源之一。
第二、互聯網公司的成本主要來源於人力成本。
互聯網公司，不屬於傳統行業，它不像製造業，它的生產成本並不是以實際的物料和人工來核算。它也不像零售行業，成本最大來源於貨品的成本。
互聯網公司最大的資本就是人力資本。薪酬成本應該占整體公司運營成本的絕大部分。所以，互聯網公司，是一個高薪的行業，人員能夠獲得高薪。
第三、這是互聯網行業性質和發展狀況決定的。
現在是網路的時代，一切行業都能結合開互聯網發展。所以之前有一個火爆的概念叫「互聯網+」。正是因為每個人都需要網路和網路的產物，它背後能夠產生的利益是無窮的。一個蓬勃發展的行業的薪資，必然是高於夕陽產業的。

Ⅷ 互聯網高級工程師待遇如何

我是一個五年程序員
只能告訴你 在北上廣這些大城市 基本1年在6000左右初級
1-3年一萬左右中級 3年以上就是高級看能力都在1.5-3萬左右
二線城市會低一些 望採納 謝謝

Ⅸ 為什麼IT互聯網行業工資這么高

最主要的原因，是這個行業發展太快，傳統行業每年增長10%已經算是不錯了，但內是互聯網行業年增長100%一點也不稀奇容，比如小米公司2013年就增長了260%。公司人員規模沒有成比例增長，而銷售額增長這么迅速的情況下，多增加的都是凈賺的，員工的工資不高才怪。

增加行業增長快最大的原因，一方面是市場對這種新興科技的變革是極度渴望的，另一方面是這個行業變革起來也非常容易，全部在電腦上完成就好了，不需要花什麼成本，而且一改馬上就能看到效果。而傳統行業雖然對變革也有需求，但總是依賴機器設備，機器設備更改，那可不是一個小工程，不但要花錢，而且涉及到一系列流程更改，而且從改變到能看到效益增長的周期非常長，看起來並不明顯，所以這個行業的人不太喜歡改變，所以增長慢是一點也不奇怪。

Ⅹ it行業待遇為什麼這么高

1. IT行業-市場需求量大

   IT行業優秀人才需求每年都有增加，隨著信息技術的快速發展，行業人才需求量也在逐年擴大。據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1600萬人左右。以軟體開發為例，我國軟體人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。

2. IT行業-就業范圍廣

   現在一般的企業和公司都有自己獨立的IT部門，企業信息化的管理就必然依賴資料庫的管理，除了現在新興的行業大數據，雲計算，人工智慧等還可以選擇去一些比較有規模的企業，擔任信息部的重要職責。

3. IT行業-收入待遇好

   IT行業是以技術來講待遇的，你的技術好，能力強，也不需要你拼學歷，當然了，如果你今後想有更好的發展，還是要不斷提升自己的。

   時至今日，IT業依舊有著很強的發展勢頭，成為目前最具前景的高薪行業之一；諸如軟體工程師、Linux雲計算工程師、UI設計師等IT人才必將成為職場緊缺人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高，其從業人員平均年薪已逾十萬元，有經驗的IT工程師平均年薪一般在12萬元以上。

4. 現在，企業對人才的標准也在提升，導致優秀軟體人才或缺，因此一個熟練的軟體技術工程師，特別受用人單位的歡迎。

5. 一般從事信息產業的企業大都集中在高級寫字樓內或或省級軟體科技園。工作環境優越，生活設施完善，同行業人才聚集，有利於建立廣闊的人脈，為自己的事業奠定穩固的基礎！2017年在AI發展的大趨勢下，雲計算和大數據也成為今後發展的重要方向。